NeurIPS 2024 | 真实世界复杂任务,全新基准GTA助力大模型工具调用...
研究人员计算了各指标与最终结果准确率AnsAcc之间的皮尔森相关系数,发现ArgAcc的相关系数最高,说明参数传递是目前大多数模型的瓶颈。例如,Llama-3-70B-Chat的InstAcc,ToolAcc,SummAcc都比Qwen1.5-14B-Chat高,但ArgAcc比Qwen1.5-14B-Chat低,导致最终结果准确率更低。错因分析为了进一步理解...
RV的统计性质初探(上):实证成果回顾
4.收益的日内协方差(cov_i_j)和日内相关性(corr_i_j),即当日标的i和标的j日内5分钟收益的皮尔森相关系数,在计算Covariance同样假设各自均值为0。为便于讨论,我们将上述测度笼统地称为RealizedVolatility(RV)。在探讨具体某一项测度的性质时,我们会具体阐明其简称。用高频收益序列还原真实波动率的理论基础作者...
为大模型评估提供新角度,科学家揭示大模型智能水平与压缩语料能力...
总体来看,大模型的下游能力(Y轴)和其压缩能力(X轴)高度线性相关,二者的皮尔森相关系数为-0.94。并且,这种线性关系可以很好地延伸到各个子领域(图片右侧),甚至延伸到大多数的基准测试。(来源:arXiv)在实验设计上,他们收集和清洗各自领域的最新语料数据,并在收集的语料上测试大模型的压缩性能。具体来说,针...
“记忆,到底存在于何处?”_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
同时,本文利用钙信号的皮尔森相关系数来计算细胞两两之间的功能连接,可以考虑利用膜片钳等电生理手段对细胞间连接进行更精细的测量。参考文献1Tonegawa,S.,Liu,X.,Ramirez,S.&Redondo,R.MemoryEngramCellsHaveComeofAge.Neuron87,918-931,doi:10.1016/j.neuron.2015.08.002(2015)....
黄精炮制历史沿革及现代研究进展|薯蓣|中药|黑豆|多糖|名医别录...
曹冠华等基于皮尔森相关系数分析法验证丛枝菌根真菌(Arbuscularmycorrhizalfungi,AMF)和深色有隔内生真菌(Darkseptateendophyte,DSE)定殖率与四种主要化学功效成分的相关性,研究表明多糖含量与AMF、DSE定殖率呈显著正相关。基于黄精总多糖含量分析,衣小凤等选取不同产地黄精多糖含量变化范围较大,且不同炮制后...
AI助力脑机接口研究,纽约大学神经语音解码技术,登Nature子刊
研究结果表明,ResNet模型在所有模型中表现最佳,在48位参与者中达到了最高的皮尔森相关系数(PCC),非因果和因果的平均PCC分别为0.806和0.797,紧随其后的是Swin模型(非因果和因果的平均PCC分别为0.792和0.798)(图2a)(www.e993.com)2024年11月26日。通过STOI+指标的评估也得到了相似的发现。解码模型的因果性对大脑-计算机接口(BCI)...
用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇
RankIC(Spearman’srankcoefficientofcorrelation):计算斯皮尔曼秩相关系数,先对两个变量排序,再根据排序后的结果求皮尔森相关系数。斯皮尔曼秩相关系数评估的是两个变量之间的单调关系,并且由于转换为排序值,受数据异常值影响较小;而皮尔森相关系数评估的是两个变量之间的线性关系,不仅对原始数据有一定的前提...
分析了1.5亿行代码发现:AI编程助手降低代码质量
在2022至2023年期间,AI辅助工具的兴起与推送到代码仓库的“错误代码”密切相关。根据引用资料[1]和[8],如果我们假设Copilot在2021年的普及率为0%,2022年为5-10%,2023年为30%,那么这些因素之间的相关性极高,皮尔森相关系数高达0.98(更多关于这一计算的细节,请参见附录中的“代码...
Neuron丨“记忆,到底存在于何处?”
同时,本文利用钙信号的皮尔森相关系数来计算细胞两两之间的功能连接,可以考虑利用膜片钳等电生理手段对细胞间连接进行更精细的测量。参考文献1、Tonegawa,S.,Liu,X.,Ramirez,S.&Redondo,R.MemoryEngramCellsHaveComeofAge.Neuron87,918-931,doi:10.1016/j.neuron.2015.08.002(2015)....
无需参考答案即可自动评分!声通科技全开放英语口语评测系统正式发布
以雅思口语为例,我们的评分维度全面、精准。业界常用皮尔森系数(Pearson’sR)衡量算法相关性,取值范围在-1到1之间,皮尔森系数越高,和专家打分越相近,而我们内部测试集的所有开放题型皮尔森相关系数都达到了0.94,已超过雅思口语考试中不同考官之间的相关性。