成为伟大的数据科学家需要掌握的基本数学
2020年6月5日 - 网易
实际上,每一种机器学习算法的目标都是使受各种约束的某种估计误差最小化,这是一个优化问题。以下是需要学习的数学:优化的基础,如何制定问题极大值,极小值,凸函数,全局解线性规划,单纯形算法整数规划约束规划,背包问题使用最小二乘损失函数的简单线性回归问题通常有精确的解析解,但是逻辑回归问题没有。要理...
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实际上,每一种机器学习算法的目标都是使受各种约束的某种估计误差最小化,这是一个优化问题。以下是需要学习的数学:优化的基础,如何制定问题极大值,极小值,凸函数,全局解线性规划,单纯形算法整数规划约束规划,背包问题使用最小二乘损失函数的简单线性回归问题通常有精确的解析解,但是逻辑回归问题没有。要理...