2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

线性回归对指数进行预测我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300...

如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具...

excel 线性回归实例介绍

用Excel线性回归计算出4对应的值为5.8。第三种方法,就是纯粹的四则运算,借助EXCEL的自动计算功能完成结果。forecast函数的帮助说明:根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、...

excel如何做一元线性回归分析

4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如这里的A2:A20,X值同理操作,这里选择B2:B20,勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程...

如何利用Excel进行线性拟合

1、打开有样本数据的Excel文件,点击“插入”—“图表”,这样就打开了图表向导,然后在图表向导中选择“散点图”,再点击下一步(www.e993.com)2024年12月19日。1所示。2、选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮,可以把样本数据选入。2。如果自变量(X值)和因变量(Y值)在坐标系中颠倒,那么还可以通过“系列”来调整,具体可以...

分享2个超实用的线性回归分析操作教程,有手就会!

用y=ks+b公式表示线性回归的方程,X为自变量、Y为因变量、K为斜率、b为直线在轴上的截距。接入sklearn库,对着上面的数据建立线性回归模型,sklearn库主要是进行机器学习。先利用LinearRegression()对象定义,再利用fit()函数对X、Y的值进行模型训练,最后输出coef_,代表k值、是intercept_,代表b值两个数据:...

手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!

线性回归的方程我们可以用y=ks+b这个公式来表示,其中x是自变量,y是因变量,k是斜率,b是直线在轴上的截距。接下来我们就可以对上面的这组数据去建立线性回归模型,这里要引用的是sklearn库,这个库是的主要作用是进行机器学习。首先先定义一个线性回归的对象LinearRegression(),然后再利用fit()函数对X、Y的值进行模...

用EXCEL分解混合成本

1、选定任一工作表的A2:E7区域输入已知各期动力费用、取暖日数、煤气方数、发电度数,并进行格式设计;选择一连续单元格区域B7:E9,其大小难备放置线性回归方程的固定及变动系数a、b1、b2、b3及相关系数r2.2、选用[插入]菜单上[名字]命令下的[定义]子命令,将因变量动力费用所在的区域B2:B6定义为Y,将三个自变...

基于线性回归法和指数平滑法对电力负荷的预测

利用线性回归法可清晰得到模型负荷预测值以及真实值和预测值趋势走向[6],在配置线性回归模型时,设置正则化参数为0.01、收敛容差为0.001,选择求解线性回归方法为加权最小二乘法。由表1可看出用线性回归法对负荷预测时真实值和预测值对比走向大体一致,通过对模型进行评估得到相应的误差数据,模型的平均相对误差为0.0258,说...