7个Python内存优化技巧,你用过几个?
由于逻辑运算符遵循短路求值规则,上述代码中的`expensive_function2`将不会在`expensive_function1`为True时执行。这将节省不必要的内存使用。6.谨慎选择数据类型一位经验丰富的Python开发者会仔细而准确地选择数据类型。因为在某些场景中,使用一个数据类型比另一个更节省内存。元组比列表更节省内存由于元组是不...
今年Rust 语言出圈了!下一代系统语言 Rust 前沿报告
Rust语言更新改进是全方位的,包括六个主要方面:语言、编译器、库(core/std)、稳定API,Rustdoc、Cargo、兼容性变化以及不影响稳定接口的内部改进。我们可以按Rust设计原则来对这些更新进行归类,当然,这里不会把每一条更新都列出来,但会归纳一个整体趋势。可靠性提升允许在所有repr(Int)枚举类型上指定明...
自动驾驶域控芯片内部架构与性能影响
通过应用MAC指令,可以使的乘加运算用一个指令完成。而许多运算(例如卷积运算、点积运算、矩阵运算、数字滤波器运算、乃至多项式的求值运算)都可以分解为数个MAC指令,因此可以提高上述运算的效率。同时,地平线的BPU采用双核的结构,同时在其控制单元里跑两套相同的程序,并对对方运算结果进行相互校验,由检查器模块...
5W字一文带你看懂 自动驾驶主流芯片及平台架构
前融合算法:在原始层把数据都融合在一起,融合好的数据就好比是一个超级传感器,而且这个传感器不仅有能力可以看到红外线,还有能力可以看到摄像头或者RGB,也有能力看到liDAR的三维信息,就好比是一双超级眼睛,在这双超级眼睛上面,开发自己的感知算法,最后输出一个结果层的物体。后融合算法:每个传感器各自独立处理生成的目...
Julia 1.0 正式发布,这是新出炉的一份简单中文教程
Julia有一个由社区维护的网站用来帮助你从1900多个包里找出符合你需求的Julia包:链接:httpsjuliaobserver/一般来说用比较新的,star比较多的包会好一些。然后如果你觉得某个包不错,也请在GitHub上给一个star。基本操作当你下载好了Julia之后,不论是JuliaPro还是单独的Julia编译...
对含赎回权或回售权债券的估值模型验证——基于柳树和Hull-White...
至此已经获得校准后的利率树,对含权债估值的步骤为从利率树最后1个时间步即含权债到期日开始向前递推,通过(8)式向前递推求值:其中V(T,i)=Notional+Coupon,到期日的价值等于含权债本金加最后一期利息;对于每个付息日时间节点,价值V等于通过(8)式计算得到的价值加上该期利息;对于行权日,价值V为通过(8)式计算得...
望而生畏的C语言在逐渐凋零|代码|泛型|算法|编程|调用_手机网易网
最后一行将fmpz_poly_t定义为类型为fmpz_poly_struct、长度为1的数组。这是一个巧妙的C编程技巧,它允许fmpz_poly_t引用传递。fmpz_poly_t存放了内部分配的所有数据。调用fmpz_poly_set(f,g)创建g的副本。fmpz_poly_t类型会自动管理数组大小,这样操作起来会安全得多。
单核性能、多核性能全都碾压对手!AMD Zen 3处理器首测之技术解析
FMAC计算是目前最重要的浮点计算基础方法之一,包括常见的卷积运算、点积运算、矩阵运算、数字滤波器运算、多项式的求值运算等都可分解为数个FMAC指令来进行求解。因此高效率、加强的FMAC单元可以有效提高处理器在这些计算中的效率。最后则是内存单元部分。Zen3的内存单元现在每周期可以执行3个数据加载,或者执行1...
自我注意力智能体,小体积,大能力
基因型参数可以通过它的编码算法控制更大的解空间。比如HyperNEAT就可以通过一种基于坐标的CPPN-NEAT网络对很大的神经网络进行编码,而CompressedNetworkSearch可以使用离散余弦变换把一个很大的权值矩阵中的权重压缩到一组很小的DCT等效系数中,就像JPEG格式的图片压缩一样。
万字长文详解如何用 Python 玩转 OpenGL | CSDN 博文精选
生成曲线或曲面的函数glMap*()、glMapGrid*(),求值器的函数glEvalCoord*()glEvalMesh*()状态设置与查询函数:glGet*()、glEnable()、glGetError()二、OpenGL实用库GLU包含有43个函数,函数名的前缀为glu。OpenGL提供了强大的但是为数不多的绘图命令,所有较复杂的绘图都必须从点、线、面开始。Glu为...