军营观察丨一支舰艇部队的“数据远航”

“数据化不是简单的数字化。如果采集到的数据一股脑都扔进数据库里,没有经过分析处理,或者掺杂太多跟战场无关的信息,真正到了战场上,这些浅表化、抽象化的数据反而会影响指挥员的判断。”这位参谋说。为了让数据更加精准,这位参谋带领业务骨干深入调研,结合不同作战需求,将基层部队上传的数据科学分类,剔除无用和重...

陈奥琳:时光与数据“比对碰撞”

为解决司法实务中“一人多案”带来的重复受理和遗漏前科等问题,陈奥琳和团队不断优化数据比对规则,牵头研发了受理查重和前科推送数据模型,通过开展遗漏前科数据专项监督主动发现线索39条,移送办理监督案件10件。“没有数据或者基于错误数据作出的决策就像是沙上之塔,经不起推敲。”陈奥琳说,她的工作就是对内服务各项...

实测4款头部PPT生成大模型:配图错误频发、数据可视化集体翻车

数据——悬在大厂人头上的“达摩克利斯之剑”，同样是PPT里的灵魂担当，通常包含数据比对，并以图表、图形等形式呈现，使其更直观、易懂。这也是当代打工人做PPT的共识。为此，在“输入主题生成”测试中，我们专门挑选了有数据信息的主题，并下达具体指令，要求成稿“须包含图表”，结果却没有看到相应内容的生成。...

产品要懂点数据分析(三)- 分析过程

数据采集在《产品要懂点数据分析(一)-数据采集和数据指标》中已经讨论,这里不展开。二、数据清洗在原始数据里面存在着大量错误、重复的数据,如果直接使用有可能会导致分析结果出现严重的偏差。数据清洗是对“脏数据”进行处理,提高数据的质量。常见的“脏数据”的类型有错误、缺失、重复等。数据清洗就是利用纠正数...

625号文新规发布,中小银行EAST数据治理该怎么做?

本次发布的校验规则并没有超出以往的校验方向，主要集中于格式、非空、码值、跨表一致性、表内一致性、数据重复、表间关联、业务逻辑类校验等，校验规则并不复杂，银行应在对应系统中尽快落实上述校验规则，并综合考虑业务数据与政府公共数据的比对判断数据的真实性等。但是，本次发文要求银行新上报EAST关键数据项目...

太全了!14 种数据异常检测方法总结!

1、只能检测单维度数据2、无法精确的输出正常区间3、它的判断机制是“逐一剔除”,所以每个异常值都要单独计算整个步骤,数据量大吃不消(www.e993.com)2024年11月11日。4、需假定数据服从正态分布或近正态分布二、基于距离的方法1.KNN资料来源:[3]异常检测算法之(KNN)-KNearestNeighbors-小伍哥聊风控,知乎:httpszhuanlan....

...份ESG报告:部分内容“复制粘贴”上年且自相矛盾,核心碳排数据...

首先是部分内容重复。比如,反贪污贿赂部分,公司2023年ESG报告与2022年ESG报告内容完全一致,包括“开展反腐败主题培训2场,董事成员、管理层、员工接受反腐败相关培训覆盖率为100%”的数据。图片来源:万胜智能2023年ESG报告截图图片来源:万胜智能2022年ESG报告截图...

陈军标|检察数据可视化的探索、应用与创新

具言之,就是借助于图形化、图示化的手段,将数据库中的每一个数据项作为图元元素,将数据的各个属性值作为维度数值,以特定组合数据集构建图像,以便于从不同的角度深入观察和分析数据,洞察数据中的规律性和关联性。通过这种数据可视化的方式,可以最大化挖掘并实现数据的价值,有助于促进行业竞争力的提升以及社会的发展...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

#返回训练数据上的异常值(分值越大越异常)三、基于密度的方法1.LocalOutlierFactor(LOF)资料来源:[4]一文读懂异常检测LOF算法(Python代码)-东哥起飞,知乎:httpszhuanlan.zhihu/p/448276009LOF是基于密度的经典算法(Breuninget.al.2000),通过给每个数据点都分配一个依赖于邻域密度的...

PRGdb:植物R基因数据库

新版本的植物抗性基因数据库(PRGdb;httpprgdb/prgdb4/)为了跟上可用知识和数据数量的增长(蛋白质组测序、克隆基因、公开分析数据等)进行了扩展。数据库网站更新了预测工具,增加了更多的数据和新的部分。新的部分包含植物抗性转录组实验,提供额外的易于访问的实验信息。作为PRGdb背后植物抗性基因的自动标注和预...