算力超 500TOPS 的智驾芯片,小米先投了

所谓异构计算,是指在新的计算形态下,将不同类型的计算需求合理分配到不同的处理单元上,实现系统效率的最优解。光至R1配置了CPU、NPU、GPU、ISP等多样的协同处理加速器,这些加速器在自动驾驶场景下,灵活分配对应的计算需求,使得算力能够进行充分配合,满足系统可靠性、稳定性的第一需求。另外,辉羲给芯片性能...

GPU如何主宰人工智能和计算

每个处理器单元运行在333MHz的频率下,系统的理论峰值计算性能达到了超过3.2TFLOPS(每秒万亿次浮点运算)。来源:维基百科在本文中,我们经常会提及TFLOPS,因此有必要花一些时间来解释一下它的含义。在计算机科学中,浮点数(floatingpoints,简称浮点)是表示非整数值的数据类型,例如6.2815或0.0044。整数值常用于进行控制...

删除栅格影像的“小揪揪”的几种方法

使用面转栅格工具。1.3.栅格计算器使用栅格计算器赋值为Nodata。将上一步生成的栅格数据赋值为Nodata。1.4.镶嵌将生成的Nodata栅格至于上面,然后镶嵌运算符使用默认的Last。点击运行,即可得到最后的结果。颜色对比原来的栅格有了一定的变化,是因为删除了部分区域,最值发生了变化,所以拉伸关系也变...

地球万物皆可计算!星图地球智脑引擎重磅发布

面向全国范围智能并行计算,以全国0.8米高分数据地物提取为参照,包括栅格推理、全国矢量合并等,可在6小时之内完成智能计算。▲敏感物去除目前,星图地球智脑引擎(GEOVISEarthBrain)支持30类场景分类,飞机、船舶、车辆、道路等30余类目标细粒度识别,建筑物、球场、耕地等35类地物要素提取,以及对建筑物的提取、高度...

面试官:浏览器输入URL后发生了什么?

按照渲染的时间顺序,流水线可分为如下几个子阶段:构建DOM树、样式计算、布局阶段、分层、栅格化和显示。如图:1.渲染进程将HTML内容转换为能够读懂DOM树结构。2.渲染引擎将CSS样式表转化为浏览器可以理解的styleSheets,计算出DOM节点的样式。

【教程】基于NDVI指数的绿地信息提取

打开bandmath工具,输入公式B1>0.52,即把植被区提取出来,定义为zhibei.tif图层,用十字丝可以看出,非植被区像元值都变成了0.52;打开ArcGIS,加载zhibei.tif图层,打开栅格计算器,输入公式:Setnull(“zhibei.tif”==0.52,“zhibei.tif”),即把所有像元值等于0.52的值赋值为空值,得到图层zhibei1.tif:...

电子行业专题研究:AI大模型如何加速无人驾驶发展

高算力芯片可以通过并行计算、高速缓存、专用指令集、高效能设计来提升图像和点云处理能力。1)并行计算：使用多个处理器核心协同求解同一问题，从而加快计算速度。车载高算力芯片通常采用多核心架构，能够同时进行多个计算任务，具有强大的并行计算能力。2)高速缓存：使用SRAMCache加快计算单元对数据的读写速度，...

学术交流 | 建筑物形状特征分析表达与自适应化简方法

为K阶多项式系数,多项式项Tk(L)通过递归计算:Tk(L)=2LTk-1(L)-Tk-2(L),其中T0(L)=1,T1(L)=L。该卷积由多阶稀疏拉普拉斯矩阵乘法构成,因此运算效率高。由于当图G任意两节点m和n之间的最短步长大于正整数s时,其s阶拉普拉斯矩阵Ls满足(Ls)m,n=0,因此K阶多项式拟合的卷积运算中节点输出值也仅与其K...

人工智能机器人开启第四次科技革命|深度研报

存算一体机构在计算深度学习相关的任务时表现突出,能耗大约是当前传统计算设备的百分之一,能够大大提升人工智能的性能。除此之外,这种芯片在VR和AR眼镜等可穿戴设备上有广阔的应用前景,也能推动更高分辨率的显示设备价格进一步降低。目前,存算一体仍然有两个问题没有突破:第一是基础单元(忆阻器)的精度不高,其次是...

学术交流 | 基于SuperMap GIS的CIM平台构建探索

针对矢量数据,平台提供了拓扑检查、数据追加、字段计算、数据集裁剪等。栅格数据的处理算子有重采样、重分级、数据集裁剪、像素格式转换等。三维数据处理方法针对不同数据类型划分,典型算子为纹理压缩、单体化、合并根节点等。相同区域按照不同的CIM分级,模型构建方式也有所差异。因此,在进行模型加工时,也采用异构策略...