为什么这门课我们坚持学了3年,因为它真的值!

T系列图形化启蒙班和C系列信息学备战班每次课90分钟(中间休息2次,每次6分钟);L系列信奥赛冲刺班每次课180分钟(中间休息5次,每次6分钟)。大家也可以一键保存这张图片课程总时长T系列图形化启蒙班总共有T1-T4四个阶段,全学完需要1年。C系列信息学备战班总共有C1-C4四个阶段,全学完需要1年。L系列...

【国盛量化&通信】驱动AGI时代算力提升的核心引擎——华夏中证...

预训练(Pre-training)是指在一个大型的数据集上训练一个模型,通常不针对特定的下游任务,适用于建立一个强大的语言模型基础用于如文本生成、翻译、问答等,预训练在大规模数据集上进行,通常需要大量的计算资源,数据量通常在数百GB甚至TB级别,模型的参数量往往非常庞大(如数亿至数千亿参数)。微调(Fine-tuning)是在预...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

Grubbs’Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正态分布的单变量数据集(univariatedataset)Y中的单个异常值。若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下:H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:1.样本从小到大...

【蓝桥杯AI新赛道】试题样例解答分析已公布丨面向全体学生开放

采样方法:Eulera采样迭代步数:20宽高度:512*734,重绘幅度值:0.5c.点击启用生成效果图8)[实操题]请与AI对话,让AI编写一份Python代码,要求在PyCharm运行后能手动输入两个整数,分别代表长和宽,之后程序自动计算并打印出这两个整数构成的矩形的面积。如果输入的整数小于等于0,则打印出错误提示"输入的长和...

【Python基础系列】常见的数据预处理方法(附代码)

本文简单介绍python中一些常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值处理、异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练集测试集划分、数据规范化。1、加载数据1.1数据读取数据格式有很多,介绍常见的csv,txt,excel以及数据库mysql中的文件读取importpandasaspddata=pd.read_csv(r'../filename.csv')#读取...

...林晓明团队】微软AI量化投资平台Qlib体验——华泰人工智能系列...

Qlib安装是读者容易遇到的第一个“坑”(www.e993.com)2024年11月15日。首先推荐在Python3.7及更新版的Python环境下安装。Qlib官方提供1)pip和2)setup.py两种安装方式。其中pip安装较为简单,在命令行直接运行pipinstallpyqlib即可,将自动安装最新的Qlib稳定版。不过笔者经Windows和Mac系统下测试,更推荐setup.py方式。具体安装步骤如下。

【統計學】终于有人把p值讲明白了

导读:p值(Pvalue)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。作者:罗恩·科哈维(RonKohavi)、黛安·唐(DianeTang)、许亚(YaXu)...

开源图像模型Stable Diffusion入门手册

Hiresstep表示在进行这一步时计算的步数。Denoisingstrength字面翻译是降噪强度,表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。该值越高,放大后图像就比放大前图像差别越大。低denoising意味着修正原图,高denoising就和原图就没有大的相关性了。一般来讲阈值是0.7左右,超过0.7和原图基本上无关,0....

使用SingleStore 作为时间序列数据库

SingleStore支持一系列处理时间序列数据的有用函数。我们来看一些例子。平均值以下查询说明了如何计算表中全部时间序列值的简单平均值:复制SQL:SELECTsymbol,AVG(price)FROMtickGROUPBYsymbolORDERBYsymbol;1.2.3.4.5.输出应该是:复制PlainText:+---+---+|symbol|AVG(price)|+---+...