当女性更年期失眠遇上秋季该如何调养?OriginBelle人参藏红花饮...
更值得注意的是,OriginBelle与东北林业大学实验室联合研发八道提取技术:1.甄选人参产地-长白山2.高品质清洗鲜人参3.烘干+粉碎4.用55度低温酶解提取人参液5.益生菌发酵6.分离过滤7.高温灭菌8.萃取高含量高活性的发酵人参液,滴滴纯粹,致力于用中西结合的原料和高超的工艺开启“高提纯、高利用、高指向”的Originbelle...
2024 ERA |“研”值爆表,热点荟萃!陈崴教授带你一览肾脏疾病领域...
4.RichardLafayette,etal.Phase2bORIGINStudyOpenLabelExtensionwithAtaciceptinPatientswithIgANephropathyandPersistentProteinuria:Week72InterimAnalysis.ERA2024#812.5.HeerspinkHJL,etal.ALIGNPhase3primaryendpointanalysis:atrasentanshowssignificantreductionin...
综合医疗机构肺结核早期发现临床实践指南|肺结核|结核病|影像学|...
TST的阳性预测值为2.3%(95%CI:1.5%~3.1%),阴性预测值为99.3%(95%CI:99.0%~99.5%);TST阳性人群发生活动性结核病的风险是TST阴性人群的4.24倍(95%CI:3.30~5.46)。对TST和IGRA进行平行比较,TST5mm、TST10mm和IGRA的阳性预测值分别为1.3%(95%CI:0.1%~3.7%)、1.8%(95%CI:0.8%~3.1%)和4.2%(...
Origin 基本操作:在曲线图上添加各种标注的方法
其实可以用幂指数100,101,102等表示,这种上下坐标刻度值的表示Origin是不会提供的,你要么对其进行数值处理,比如取以10为底的对数(变成0,1,2,3…),要么另想其他方法标注。一个很好的改变坐标刻度标注的方法是将原来刻度值“隐藏”,然后再添加“文本”,在“文本”里逐个输入数值,然后将各个文本对应其坐标刻度。...
重磅:汽车电池污染怎么解?七部委今天给出准确答案
一方面,电池企业在电池生产上要采用标准统一、协议开放、材质环保的易回收设计;另一方面,电池企业要主动公开与回收相关的各项技术信息,乃至向车厂提供培训。在车东西看来,车厂作为在汽车生产销售中靠近消费者的群体,扛起动力电池回收的大旗是理所应当。一方面车企财力较为雄厚,另一方面已有销售网络作为支撑。对车企来说...
2023Nature顶刊发表:“颠覆性”技术在化学领域取得重大成果!小白...
分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果,针对这些基础研究中所揭示的包括酶、受体、离子通道及核酸等潜在的药物设计靶点,并参考其它类源性配体或天然产物的化学结构特征,以计算机化学为基础,通过计算机的模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的相互作用,考察药物与靶点的结构互补、性质互补等,设计出合理的药物分子...
解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述
还可以举一个例子,就是人的智商,如果大家用有钱又有闲的话,找来足够多的人测量一下他们的智商,然后也画出智商的分布,你也会发现它也是服从这样一个中间比较高,两边迅速衰减的分布图(图2)。从图上可以看出,大家的平均智商在一百,只有很少的人能跑很远,据说莫扎特(WolfgangAmadeusMozart),爱因斯坦(AlfredEin...
刘钢:儿童出现不明原因的急性发热怎么办?地区、年龄是如何影响...
3)不明原因发热Feverofunknownorigin(FUO),发热>3周以上在谈到不同类型发热病因的定义及病因时,需要关注免疫功能正常人群和免疫缺陷人群的的差异,我们在此谈及的是免疫功能正常的儿童人群。临床上发热伴有各类症状、体征的情况非常多见,如发热伴皮疹在儿童临床上很多见...
食品科学新突破!利用机器学习与人工智能做食品科学研究,高分论文...
在新型冠状病毒的治疗方案中,通过一系列计算机辅助药物生物计算的方法发现一大类药物分子可以有效阻止新冠病毒的侵染,为治疗新冠提供了新思路。倾向于机器对数据库信息的自我学习,可以对数据进行提取和学习,一定程度上避免了化合物设计过程中的试错路径,同时还会带来很多全新的结构,为药物发现打破常规的结构壁垒。
食品科学新发文:分子对接与分子动力学模拟将成为食品领域未来,已...
课程通过基础入门+应用案例实操演练的方式,从初学及应用研究的角度出发,带大家实战演练多种深度学习模型(深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、可变自动编码器VAE、图卷积神经网络GCN)通过对这些深度学习在组学中的应用案例进行深度讲解和实操,让学员能够掌握深度学习分析高维基因组学、转录组学、蛋白组学等...