AI解决132年数学难题!Transformer成功寻找新的李雅普诺夫函数...
FBarr,包含30万个正向生成的Barrier函数配对样本,并不是严格的李雅普诺夫函数,用于测试模型在寻找不能严格满足李雅普诺夫正定条件的系统中的李雅普诺夫函数。FLyap,包含10万个正向生成的标准李雅普诺夫配对样本,每个动力系统的李雅普诺夫函数都是非齐次多项式,最终试验发现,在不同数据集上训练的模型都取得了很好的准...
搞定了这技能,就搞定了函数:中高考都有效
搞定了这技能,就搞定了函数:中高考都有效这类函数,一定会考。哪怕不直接出,也会是解决题目不可缺少的一环:又能考去绝对值符号,又能靠分段函数,还能考构图……天选之子,不考奈何。在整个学习的过程中,我希望你把重点放在:图像是怎么画出来上。咱们啰嗦过很多遍:数学的本质,是解决问题的思考工具。
基于深度强化学习的对抗攻击和防御在动态视频中的应用
在白盒环境中,基于DQN模型的Q值和动作张量使用交叉熵损失函数计算出损失函数,然后进行反向传播得到梯度,再用sign()符号函数得到梯度方向,之后扰动量乘以梯度方向再加上原本状态张量得到对抗样本。在实验过程中还设置了攻击概率,即对每一帧图像以一定概率值选择是否生成对抗样本。不同概率进行FGSM白盒攻击时...
启示AGI之路:神经科学和认知心理学大回顾
??如果存在k≥1,使得x1,x2,x3,x3k+1,x3k+2,x3k+3具有相同的值,则为1;??如果??+中长度为1的每个区间最多包含3个输入xi的值,则为0;??否则为任意值。作者证明了这个函数可以由单个尖峰神经元使用时间编码来计算,因为它只需要在两个相邻的三个突触块接收到同步兴奋性电位时才发射。
云计算开发:Python3数学函数modf()方法详解
描述modf()方法返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。语法以下是modf()方法的语法:importmathmath.modf(x)注意:modf()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的整数部分与小数部分。实例...
NeurIPS 2021|华为诺亚Oral论文:基于频域的二值神经网络训练方法
当以ReActNet作为基线方法,并使用该研究所提方法计算符号函数的梯度,FDA-BNN达到了66.0%的top-1准确率,86.4%的top-5准确率,比基线方法分别高出0.5%和0.3%(www.e993.com)2024年10月24日。对于AlexNet,该研究使用Dorefa-Net中的量化方法作为基线方法,FDA-BNN实现了46.2%的top-1准确率和69.7%的top-5准确...
第一次胜过MobileNet的二值神经网络,-1与+1的三年艰苦跋涉
BNN与XNOR-Net,它们是近来最早引起广泛关注的研究。对于构建二值网络的两个问题,BNN采用符号函数Sign()来实现二值化,采用Straight-throughEstimator(STE)来传递梯度。其中二值化很好理解,即输入如果是正数和零,则返回+1,输入是负数,则返回-1。
SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法
图2-6窗口函数的输出在窗口函数中,除了普通的聚合函数,还有一些特殊的、专门用于窗口运算的聚合函数。例如:rank()用于窗口内的排序,输出排序后的序号,相同的值序号相同,但是相同的值会占用计数值,例如100、102、102、103,输出序号是1、2、2、4,注意最后一个序号是4。如果期望输出的需要是去重排序后的序号,则应...
基于区块链与函数加密的隐私数据安全共享模型研究
例如,使用计算平均值的函数密钥对加密数据进行解密时,只能获取该加密数据的平均值,而不会获得额外信息。函数加密中每个函数F的密钥都与密钥空间K中的某个k值相关联,该密钥由可信权威机构利用全局主密钥生成。当消息空间X中的数据x被可信权威机构生成的主公钥加密后,使用与k相关联的密钥skk解密后的结果为F(k,x)。
独家| 抓住暑假的尾巴,来一次学术充电吧!GAIR大讲堂CVPR清华专场...
现有的深度二值特征学习方法采用符号函数对实值特征进行二值化,未能考虑数据分布,从而导致了较大的量化损失。本文将二值化过程看作非监督多量化问题,提出了基于K-自编码网络的深度多量化算法,并将其应用于深度二值特征学习,提出了多量化深度二值特征学习,降低了二值化造成的量化损失。实验结果证明了本文方法的有效...