参加数学建模比赛应该掌握MATLAB中的哪些技能?
例如有个系统自带的函数是用来求绝对值的,函数名abs,所以在CommandWindow里输入“a=abs(-1)”,就会显示运算结果为“a=1”。且运算结果会在Workspace里出现一个变量a,双击后可看到a的值是1。02脚本可以理解为特殊的函数,这种函数内容的开头没有function那行,因此没有输入、输出变量,也没有函数名。文件扩展...
灰色关联分析方法Matlab代码实现
Y=max(new_X,[],2);%计算各个指标和母序列的灰色关联度%先把new_X矩阵所有元素都减去母序列中同行的元素,并取绝对值Y2=repmat(Y,1,c);new_X=abs(new_X-Y2);a=min(min(new_X));%全矩阵最小值b=max(max(new_X));%全矩阵最大值ro=0.5;new_X=(a+ro*...
生理信号识别情绪活动,MATLAB帮你实现“读心术”
MATLAB除了强大易用的信号处理能力以外,作为深度学习的工具也具备独特的优势。模型的搭建和训练是人工智能工作流(workflow)中核心的一环,MATLAB对神经网络的基本模型进行了完善的封装,提供了快速简便的搭建和训练流程。MATLAB本就基于矩阵运算,这与神经网络的底层数学不谋而合,生来就站在了效率的最前排。而这些...
MATLAB数组的常用函数
abs(x)纯量的绝对值或向量的长度rat(x)将实数x化为分数表示angle(z)复数z的相角sign(x)符号函数当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1sqrt(x)开平方rem(x,y)求x除以y的余数real(z)复数z的实部gcd(x,y)整数x和y的最大公因数imag(z)复...
MATLAB矩阵的寻访与赋值
逻辑1标识用一个基于原矩阵A相对位置的逻辑数组B来对矩阵A进行寻访。数据B中每一个true值也就是1表示相对位置的A中元素可以被寻访。如果需要通过逻辑1标识来对矩阵进行寻访,只需将符合条件的元素位置的标识设置为逻辑1即可。采用逻辑1标识的程序在速度方面具有一定的优势。
用MATLAB做数据拟合究竟有多直观
曲线拟合有几种不同的判别准则,如使偏差的绝对值之和最小、使偏差的最大绝对值最小和使偏差的平方和最小(即最小二乘法)等方法,最常用的方法就是最小二乘法(www.e993.com)2024年7月29日。通过软件MATLAB,我们可以很方便的对已经采集到的数据点进行拟合,效果如下所示:绘制拟合结果图...
最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)
黑色直线长度即代表误差大小,既然是长度,那就是一个绝对值,但由于|y-yi|不方便计算,故而直接用平方来代表这个误差,误差为(y-yi)^2,总误差v即所有样本误差之和,因此最小二乘法的目标就是求出使总误差v尽量小的y。要求总误差v的最小值,我们对v求导,使导数为0,此时对应的y恰好就是样本yi的算数平均数。
自动驾驶路径规划技术之A-Star算法
根据所需的模型选择不同的启发代价的计算方法时,同样必须保证启发代价所得的估计值小于真实值。2.5代价函数的选择2.5.1曼哈顿距离曼哈顿距离函数在标准坐标系中,表示起始和目标两节点的绝对值总和,其估计值就是从当前点做水平和垂直运动,到达目标点的成本的估计,因此,曼哈顿距离函数中,两点的距离如下...
参加数学建模国赛,需要掌握哪些数据分析方法?
MATLAB(墙裂推荐)、python(墙裂推荐)、SAS二、统计性描述1.均值(mean):2.方差(var)、均方差(std):(与传统的方差不同,这里除以的是n-1)3.偏度(df.skewness):标准化三阶中心矩阵,反映对称性,当其值大于0时,此时数据位于均值右侧的比位于左侧的多...
改进的小波阈值去噪在介质损耗角检测中的应用*
硬阈值函数保留了绝对值大于λ的小波系数,可以使得原始信号的大部分信息得到保留,但在λ与-λ两个地方存在截断,使得重构后的信号出现不连续震荡。而相对于硬阈值函数,软阈值函数具备了在λ与-λ两处的连续性,但会使小波系数出现恒定偏差,从而使得重构信号和原始信号存在一定的偏差。为了解决软、硬阈值函数...