生物信息分析技术评测病毒连续序列识别工具的仿真研究与比较评价
然后运用这些工具对识别到的病毒基因组进行仿真模拟;同时利用相应算法对每种序列工具的整体性能(准确率、召回率、F值)进行打分;除了整体性能外,工具性能还以四个离散重叠群长度进行评估:1KB–2.5KB、2.5KB–5KB、5KB–10KB、10KB+。
深入剖析DotC United Group机器学习框架平台Pegasus
算法模型设计和选择是至关重要的一步,是一个反复迭代不断逼近的过程,需要不断地尝试,进而达到最优状态。算法模型通常会发生过拟合、欠拟合问题,二模型判断不可避免的问题,Pegasus针对过拟合、欠拟合提供了交叉验证、计算准确率、召回率、F值、AUC值、绘制ROC曲线等各种专业工具,从而保证算法的正确选择。模型在线预测...
为什么我的模型准确率都 90% 了,却不起作用?
F1算法最妙的点在于它可以在精确度和召回率找到巧妙的平衡点。下一步现在,通过一个不平衡数据集的例子分析,我们可以清楚发现,准确率并不一定是最好的评判标准。极端例子就是那个90%准确率的模型,但却在召回率或精确度上得分为零。以Python的逻辑回归算法为例,以下几种选项或许值得一看:SMOTE。该软件...
谈论准确率意义不大,糖网 AI 好不好到底谁说了算?
据大恒普信总经理赵雷介绍,在智能诊断算法的临床测试过程中,大恒普信评估的不仅仅是准确率,还包括正预测值、召回率等等多个指标。赵雷认为,只有将这些指标综合起来,才能评估一种算法的优劣和好坏。他说道:“评估一种方法或算法的准确性有很多科学标准,仅仅依靠上述几个指标恐怕还不够。生成算法所使用的数据库、采用...
「顶会见闻系列」之 EMNLP 2018 详细参会见闻(上篇)
这个团队在自然语言推断这一步骤中使用了GPT变换,并且相比其他的团队,他们提交的成果在准确率/召回率两者间的权衡有明显的不同。《TheDataChallengeinMisinformationDetection:SourceReputationvs.ContentVeracity》《错误信息检测中的数据挑战:源信誉与内容真实性》...
深度| CMU 邢波教授团队再出新成果:利用深度学习技术预测出院用药
唯一的例外是呋塞米,RF的F值高于CNN(www.e993.com)2024年10月18日。与其他4种基本模型相比较,CNN主要改善了药物的召回率,准确度的值与其他模型类似。4种基本模型中,多层感知机(MLP)方法F1值的微平均和宏平均最低,非线性支撑向量机(SVM)和RF是非线性模型,其综合水平比基于线性模型的逻辑回归模型(LR)好。