为什么我的模型准确率都 90% 了,却不起作用?
F1:15,000/(15,000+.5(5,000+5,000))=75%F1算法最妙的点在于它可以在精确度和召回率找到巧妙的平衡点。下一步现在,通过一个不平衡数据集的例子分析,我们可以清楚发现,准确率并不一定是最好的评判标准。极端例子就是那个90%准确率的模型,但却在召回率或精确度上得分为零。以Python...
谈论准确率意义不大,糖网 AI 好不好到底谁说了算?
据大恒普信总经理赵雷介绍,在智能诊断算法的临床测试过程中,大恒普信评估的不仅仅是准确率,还包括正预测值、召回率等等多个指标。赵雷认为,只有将这些指标综合起来,才能评估一种算法的优劣和好坏。他说道:“评估一种方法或算法的准确性有很多科学标准,仅仅依靠上述几个指标恐怕还不够。生成算法所使用的数据库、采用...
中信明明:从利差概率模型看美国经济衰退风险
从模型的正确率、准确率、误检率、漏检率以及F值(正确率和召回率的调和平均值)角度来看,10Y-1Y利差以及10Y-3M利差表现最为优异,其次为10Y-2Y利差。从第一、二次衰退信号相关的指标综合而言,表现最为优异的为10Y-2Y利差。因此,后文重点关注指标为10Y-2Y利差、10Y-3M利差以及10Y-1Y利差。关键利差指标反映出...
只需60分钟,这个平台就能检测新冠病毒等所有人类已知基因组的病毒
在算法方面,数据中心主要聚焦提高识别准确率,此次的升级平台就是以常见病原微生物的纳米孔测序数据为训练数据集,采用迁移学习方法,对当前的CNN算法优化参数,并尝试融合CTC、RNN等人工智能算法,争取F值(准确率和召回率的调和平均值)优于现有识别算法。”据悉,由于三代测序的门槛要求降低,数据中心正计划将三代测序分析...
「顶会见闻系列」之 EMNLP 2018 详细参会见闻(上篇)
他们使用来自ExplosionAI公司的出色的「prodigy」软件来实现自动化。不幸的是,它的不同标注员之间的一致程度不是很好,不过在定义二进制分类任务时要好得多。数据集由5571个句子组成,其中1570个句子表示陈述的意思。该模型让系统得到分别为0.88、0.80、0.83的准确率、召回率以及F值。《Shared...
用机器学习的方法预测宏基因组数据中的抗生素抗性基因
为了验证DeepARG模型的性能,选用了5组实验数据,分别用DeepARG模型和传统的比对方法(besthits)进行抗性基因的预测(www.e993.com)2024年10月18日。使用准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)进行性能评价:TP:truepositivesFP:falsepositivesFN:falsenegatives两种方法都得到了比较好的准确率(DeepARG:0.97,BestHits:0.96)。DeepARG...
深度| CMU 邢波教授团队再出新成果:利用深度学习技术预测出院用药
不同模型对降压药物进行5次评估,得出的准确度(P),召回率(R)和F值(F)的平均值见于表2。表2:CNN和4个基本模型评估药物的准确度(P),召回率(R)和F值(F)。通过微平均和宏平均来比较5种模型。在补充表6中可见这5次准确度,召回率和F值的标准偏差。
只需60分钟,这个平台就能检测新冠病毒等所有人类已知基因组的病毒
在算法方面,数据中心主要聚焦提高识别准确率,此次的升级平台就是以常见病原微生物的纳米孔测序数据为训练数据集,采用迁移学习方法,对当前的CNN算法优化参数,并尝试融合CTC、RNN等人工智能算法,争取F值(准确率和召回率的调和平均值)优于现有识别算法。”据悉,由于三代测序的门槛要求降低,数据中心正计划将三代测序分析...
生物信息分析技术评测病毒连续序列识别工具的仿真研究与比较评价
为了综合检验这些软件的性能,研究人员利用机器算法构建了四种类型的基因组数据集;之后利用这些工具对嵌合的病毒基因组进行识别分析,然后运用这些工具对识别到的病毒基因组进行仿真模拟;同时利用相应算法对每种序列工具的整体性能(准确率、召回率、F值)进行打分;除了整体性能外,工具性能还以四个离散重叠群长度进行评估:1...
学习总结||策略产品经理工作流程
1.策略质量评估策略质量评估需要关注2个指标:召回率R和准确率P,其实就是F-measura是需求权重值,a越小需求强度越大;F值越大,说明对需求的满足程度越好关于召回率和准确率后面再分享。2.diff评估:goodsamebad基于理想态,找问题汇总或抽象问题,提出解决思路或方向...