R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文...
R语言平稳性ADF检验、ARCH-LM效应检验分析收盘价收益率数据可视化
golddata=read.csv("数据.csv")head(golddata)Valuedata=ts(Valuedata,start=c(2008,2),frequency=365)为减少误差,在估计时,根据每个交易日的收盘价对日收益率进行自然对数处理,即将收益率根据以下公式进行计算:绘制收益率波动图log(lag(Valuedata))-log(Valuedata)datadesc(Valuedata1)通过R软...
R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究
K-means和层次聚类data=read.csv("新浪微博用户数据.csv")#删除缺失值dat=.mit(data)for(iin3:ncol(dta))dta[,i]=as.nuerc(daa[,i])kmas(data[,c("性别","粉丝数","微博数","是否认证","注册时间")]本文采用R软件对数据进行K-means聚类和层次聚类分析。R语言是统计领域广泛使用...
用Python解锁“吃鸡”正确姿势
8#导入部分数据9deaths=pd.read_csv("deaths/kill_match_stats_final_0.csv")10#导入aggregate数据11aggregate=pd.read_csv("aggregate/agg_match_stats_0.csv")12print(aggregate.head())13#找出最后三人死亡的位置1415team_win=aggregate[aggregate["team_placement"]==1]#排名第一的队伍16#找出...