性能与成本双赢:实测戴尔AI工作站支撑企业大模型的本地部署与训练

1、短输入及短输出,测试模型进行闲聊的性能,具体输入长度为128,输出长度也为128;2、长输入及长输出,测试大模型进行知识库应用的性能,具体输入长度3584,输出512。为了消除误差,每个测试进行4次,并取平均值。DellPrecision7960Tower搭载单卡「NVIDIARTX5880Ada」的推理测试结果在垂类行业的智能客服场景...

dreamcoder-arc:用于抽象和推理的神经网络 ARC-AGI

在每个任务中,求解器首先被呈现一些输入网格(通常是3-5个)和一组相应的输出网格。每个网格包含10种颜色之一的像素,用整数0-9表示,并以黑色“背景”为背景。网格大小在每个任务之间以及在任务内部都有所不同。图2和图3显示了一些ARC任务的示例。每个任务代表从输入到输出网格的一些常见转换。系统必须推理训练对之...

思考一下,联邦学习可以训练大语言模型吗?

由表1中Chinchilla给出的数据可以看出,应用联邦学习结构来训练LLM势必要将海量的数据量分布在不同的客户端设备中,如果客户端数量较少,那就造成每个客户端中存储、承载的数据量依然较大,对每个客户端的计算性能要求都非常高,这与联邦学习架构的设计初衷是不一致的;如果客户端数量非常庞大,每个客户端中存储的数...

混合密度网络(MDN)进行多元回归详解和代码示例

·密度:如果你在这条曲线下绘制一个直方图并计算所有的bin,它总和为1。我们也可以将此曲线称为概率密度函数(pdf)。用统计术语来说,这是一个漂亮的正态/高斯分布。这个正态分布有两个参数:均值·标准差:“标准差是一个数字,用于说明一组测量值如何从平均值(平均值)或预期值中展开。低标准偏差意味...

量子计算在金融领域的应用|综述荐读

量子计算有希望解决这个问题,因为它有能力比经典计算更快地处理更大的计算。投资组合优化问题中的每一类资产都被分配了一个权重,并且根据风险、回报、平均期限、流动性等因素选择资产。投资组合优化问题根据其形式可以分为两类:凸式和组合式计算。组合公式是使用整数优化的公式,只使用二进制优化问题。整数优化问题是...

90个Numpy的有用的代码片段

1、导入numpyimportnumpyasnp2、打印numpy信息print(np.__version__)np.show_config()3、创建空向量Z=np.zeros(10)print(Z)4、获取numpy函数的文档python-c"importnumpy;numpy(numpy.add)"5、创建大小为10但第5个值为1的空向量...

Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅

13.创建一个10x10的随机数组并找到它的最大值和最小值(★☆☆)(提示:min,max)Z=np.random.random((10,10))Zmin,Zmax=Z.min(),Z.max()print(Zmin,Zmax)14.创建一个长度为30的随机向量并找到它的平均值(★☆☆)...

看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

数组可以四舍五入为整数:△floor取下界;ceil取上界;round为四舍六入五取偶NumPy还可以执行以下基本的统计运算(最大最小值、平均值、方差、标准差):不过排序函数的功能比Python列表对应函数更少:搜索向量中的元素与Python列表相反,NumPy数组没有index方法。

【资讯】超全汇总!机器学习常用术语词汇表

一种函数(例如ReLU或S型函数),用于对上一层的所有输入求加权和,然后生成一个输出值(通常为非线性值),并将其传递给下一层。AdaGrad一种先进的梯度下降法,用于重新调整每个参数的梯度,以便有效地为每个参数指定独立的学习速率。如需查看完整的解释,请参阅这篇论文。

不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家!上篇 - 连续数据的...

这样你就对特征中的统计量如总数、平均值、标准差和四分位数有了一个很好的印象。记数原始度量的另一种形式包括代表频率、总数或特征属性发生次数的特征。让我们看看millionsong数据集中的一个例子,其描述了某一歌曲被各种用户收听的总数或频数。popsong_df=pd.read_csv('datasets/song_views.csv',encodin...