局域网监控软件中的Mathematica符号计算
data={{1,1},{2,4},{3,9},{4,16},{5,25}};(*模拟监控数据*)model=Fit[data,{1,x},x];(*线性模型拟合*)predicted=model/.x->6;(*预测下一个数据点*)在这个示例中,我们使用Fit函数来拟合一个线性模型,并预测下一个数据点的值。这种...
LTV计算方法和应用
假设ARPU值在一段时间内稳定,可以直接使用均值,并ARPU值作为常量。假设ARPU值不稳定,那就需要根据取数周期内的ARPU值设置分段函数。计算出LT之后,在使用LT×ARPU计算LTV,需要根据预估目标拟合不同的留存曲线,不同的渠道、付费类型,用户的留存率、ARPU值表现会有很大的差异,可能让分析的数据保留1个变量,减少干扰项...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
形态:正态分布是一种连续分布,其图形呈现为著名的钟形曲线,对称且单峰,中心位于平均值(均值)。参数:由两个参数决定——均值(μ)和标准差(σ),均值决定分布的中心位置,标准差决定分布的宽度即数据的波动范围。应用:正态分布在自然和社会科学中极为常见,用于描述误差、衡量分数、身高、血压等自然现象和人类特征。
...LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附数据代码
从右图中,可以看出数据分布情况,大致可以分为三个阶段(分布),分别具有不同的均值和方差,这可能对最后的预测结果造成过拟合的影响。因此,按右图利用时间滑动窗口技术将数据集划分为训练集和测试集,以便尽可能减小分布差异带来的影响,当进行训练时我们也可以对数据进行归一化处理,进一步减小影响,还能加快模型收敛速度。R...
Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环...
使用python对上证综指的收盘指数进行描述性统计分析,包括均值、中位数等,同时绘制收盘指数的走势图。分析可知收盘指数的偏度为0.62,为中度右偏分布;峰度为0.64,为尖峰分布,该分布不为也不近似于正态分布。(三)数据的划分在应用神经网络模型进行分类或预测时,需将数据划分为训练集、验证集以及测试集。本文按照...
统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】|方差|平均值|正态...
平均值是一组数据的算术平均数,计算方法是将所有数值相加后除以数据的总数(www.e993.com)2024年10月23日。它是最常用的集中趋势度量,但容易受极端值影响。importnumpyasnpdata=[1,2,3,4,5]mean=np.mean(data)print(f"数据:{data}")print(f"平均值:{mean}")输出结果:...
深入解析高斯过程:数学理论、重要概念和直观可视化全解
1、如何对高斯过程模型进行拟合和推理假设有N个输入数据x和对应的输出数据y。为简单起见我们对输入数据x应用归一化进行预处理,这意味着x的平均值为0。如果x和y的关系如下,f服从高斯过程。所以输出y遵循以下多元高斯分布。在拟合过程中,只需要通过核函数计算协方差矩阵,输出y分布的参数被确定为恰好为1。除...
【平安证券】基金深度报告-量化资产配置系列报告之七:基于路径类...
算法实现方法为:(1)使用样本内数据构建动量策略,计算每个参数下的优化目标数值;(2)在每个参数上,对相邻大小参数下所有策略的优化目标求均值,并加总到当前参数优化目标作为目标函数值。(3)选择目标函数值最大的参数即为样本内最优参数。因子调参范围:(1)对单参数因子,N为其回望期,在样本内遍历N=20,40,…,...
山西省能源局 国家能源局山西监管办公室关于印发《电力市场规则...
2)不分时段的价格浮动值包括电网代理购电价格(参考按月公开发布价格,含保障居民农业用电价格稳定的新增损益折价)、月度集中竞价各时段出清电价算术平均值。(3)偏差电量电价参数约束对约定电量的套餐,正偏差电量电价参数应大于等于约定合约电量的电价参数,负偏差电量电价参数应小于等于约定合约电量的电价参数。
航空之家仲维洋:电动螺旋桨综合能效测试研究
此外根据供应商提供的22(直径)10(桨距)桨转速和拉力数据,可计算其拉力系数并于图5中进行对比,2210桨的测量结果与第三方数据的平均相对误差为4.65%;功率系数测量结果方差均小于10-6,静拉力状态下,螺旋桨功率为转速的三次函数,受转速和雷诺数变化影响不大。