Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环...

sigmoid函数能够将输入变成在0到1之间的值,当输入的值在0的附近时,该函数近似于线性变换。(三)tanh函数tanh函数也被称为双曲正切函数,它可以把输入的值变换到-1到1之间。丢弃法在模型的训练过程中,可能会出现过拟合和欠拟合的问题。过拟合是指模型在训练集中表现良好,而在测试集中表现...

性能与成本双赢:实测戴尔AI工作站支撑企业大模型的本地部署与训练

1、短输入及短输出,测试模型进行闲聊的性能,具体输入长度为128,输出长度也为128;2、长输入及长输出,测试大模型进行知识库应用的性能,具体输入长度3584,输出512。为了消除误差,每个测试进行4次,并取平均值。DellPrecision7960Tower搭载单卡「NVIDIARTX5880Ada」的推理测试结果在垂类行业的智能客服场景...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

lower,upper=mu-3*std,mu+3*stdreturnlower,upper2.Z-scoreZ-score为标准分数,测量数据点和平均值的距离,若A与平均值相差2个标准差,Z-score为2。当把Z-score=3作为阈值去剔除异常点时,便相当于3sigma。defz_score(s):z_score=(s-np.mean(s))/np.std(s)returnz_sc...

Python中如何求10个数的平均数?

l=[]foriinrange(0,n):k=int(input("请输入数值:"))l.append(k)avg=sum(l)/nprint("这%d个数的平均数是："%n,round(avg,3))运行结果：请输入所求平均数的个数：3请输入数值：1请输入数值：2请输入数值：3这3个数的平均数是：2.0...

时间序列特征提取的Python和Pandas代码示例

rolling_mean=ts.rolling(window=3).mean()print(rolling_mean)我们创建了一个时间序列,然后使用rolling()方法计算窗口大小为3的移动平均值。可以看到前两个值因为没有到达移动平均的最小数量3,所以会产生NAN,如果需要的话可以再使用fillna方法进行填充。

用Python画一个中国地图

如果我让你读取一个csv文件,然后求每一列数据的平均值,***值,最小值,方差,用Java或PHP怎么做?你首先要fopen一个文件,然后一行一行读进来,再给它整个数据结构,然后弄个循环计算,***你可能还要fclose这个文件(www.e993.com)2024年11月16日。总之代码一坨,麻烦死。而Python语言因为有Pandas这个神器,一行代码搞定:...

如何使用Python机器学习进行算法交易?

让我们从理解我们的目标开始。在本Python机器学习教程的最后，我将向您展示如何创建一个算法，该算法可以根据以前的OHLC(Open，High，Low，Close)数据预测一天的收盘价。我还想监视预测错误以及输入数据的大小。让我们导入构建这个机器学习算法所需的所有库和包。frompandas_datareaderimportdataaswebimport...

分位数回归(quantile regression)简介和代码实现

这种理论也可以在预测统计中为我们服务,这正是分位数回归的意义所在——估计中位数(或其他分位数)而不是平均值。通过选择任何特定的分位数阈值,我们既可以缓和异常值,也可以调整错误的正/负权衡。我们还可以处理需要分位数界限的情况,例如:婴儿的安全出生体重,顶级竞技电子竞技玩家的技能水平,等等。

酷炫!Python函数耗时异常自动化监控!

在做Python性能分析优化的时候,可以借助cProfile生成性能数据文件,通过pstats获取详细耗时分布数据,结合gprof2dot脚本生成函数调用栈结构图做可视化分析,提高性能分析的效率。接着从具体的耗时分布,先从占用大头的函数分析具体逻辑实现,逐步优化,同时保存pstats函数耗时平均值数据作为后续异常自动化监控的样本数据。

5行Python代码实现刷爆全网的动态条形图!

16、添加垂直条,可选类型有平均值、分位数等#设置垂直条数值,分位数deffunc(values,ranks):returnvalues.quantile(.9)#添加垂直条bcr.bar_chart_race(df,'covid19_horiz.gif',perpendicular_bar_func=func)17、设置柱状图颜色,默认为dark24...