【专家视角】流域保护与修复|安徽省涡阳矿区地表水中多环芳烃的...

采用SPSS22软件进行PCA分析,通过主因子载荷识别PAHs的来源类型,再根据污染源贡献率判定其来源。PCA分析提取了3个公因子,解释了总方差的86.75%,旋转后的因子载荷如表5所示。由表5可知,因子1方差贡献率为37.32%,主要载荷为NAP、PYR、FLA和BaA,其中FLA、PYR和BaA是煤燃烧指示物,因此因子1指示了煤炭燃烧源[30-31]...

技术想象与技术实践的交织——科学传播视域下公众对生成式人工...

研究利用SPSS26.0和AMOS24.0进行数据分析。首先,研究进行验证性因子分析(CFA)来检验测量数据的信效度。结果表明,所有构面的Cronbach'sAlphas均大于建议的临界值0.8,并且所有测度项的因子载荷均大于0.7,表明问卷具有良好的内部一致性(Taber,2018)。所有构面的平均提取方差(AVE)值均高于0.5,组合信度(CR)均高于0.8,...

城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例

首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于0.4,或这一指标某个因子上的载荷值是其他载荷值的2倍以上,就能够归入这个因子中。根据因子分析的结果,将19个地名认知指标重新...

老年人健康信息回避行为发生机制研究

1.验证性因子分析本研究对测量模型进行了验证性因子分析(confirmatoryfactoranalysis),检验因子与测量项的对应关系是否与预期一致。如表2所示,所有测度项的组合信度(compositereliability,CR)值介于0.705-0.854,均大于标准值0.7。各题项的标准化因子载荷(standardizedfactorloading)值均大于0.5,平均提取方差(average...

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

其中划分方法是聚类分析最简单、快速的方法之一,K-Means(K-均值)算法是划分方法的基本算法。使用SPSSStatistics26的K-means聚类算法对行为投入和认知投入数据进行聚类分析,K-means聚类在使用前需要选择聚类的个数,我们选择聚类个数为2,根据聚类结果中的聚类中心确定及格情况并进行编码。

系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究

j??1(5)解释j主??1成分.j这??1里使用因子载荷量来解释主成分.因子载荷量是主成分Zi与原始指标Xi的相关系数,用它可以解释主成分的经济意义.具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分....

我国居民消费金融使用意愿的 影响因素分析

从表5可以看出,各变量的问项都呈现较好的KMO和Bartlett球体检验测度值,说明适合对各变量的问项组做因子分析。从各变量的因子分析结果可以看出,经过因子分析每个变量的问项都得出了不同的因子载荷。对努力期望、促成因素、交易成本、企业形象、使用意愿这几个变量来说,各问项的因子载荷都在0.7以上,说明这些问项对变...

基于情境理论的消费者行为影响因素研究

同时,运用SPSS方差最大化正交旋转进行分析,对初始的因子做了进一步的旋转,得出正交旋转后的因子载荷矩阵,最终得到旋转后的因子载荷系数表,如表1.然后分别确定六个因子各自的决定变量,现将六个因子的决定变量和因子负荷量详细阐述如下:因子一:心理因子,该因子的三个变量分别为负面情绪、正面情绪和购买目的,它们的...

疫情下国际研究生校内外居住幸福感比较研究

(二)探索性因子分析本文使用最大方差法对幸福感整体的量表数据进行旋转性因子分析,针对校内外样本数据所得的探索性因子分析结果显示:各因子落在各自公因子中的因子载荷均高于0.60的负荷标准,符合幸福感量表的理想状态。(三)验证性因子分析本文分别针对校内外样本所得数据对幸福感(包含生活幸福感、工作幸福感、心理...

翟佳宇等:云南老厂雨汪煤层气区块气水成因及产能响应

利用SPSS软件对Li、Ba、Cu、Mn、Mo、Rb、Sr、Ti、W和Zn等10种微量元素进行主成分分析,得到主成分因子载荷旋转矩阵、特征值与方差贡献率(表3)以及煤层气产出情况与产出水同位素、微量元素相关系数矩阵(表4)。表3产出水微量元素主成分因子载荷旋转矩阵、特征值及方差贡献率...