6种有效的时间序列数据特征工程技术(使用Python)

将选择一个窗口大小,计算窗口内值的平均值,并将其用作特征。下面是在Python中的实现:类似地,可以考虑计算选定窗口内的总和、最小值、最大值等作为特征。在时间序列中,近期性是一个重要因素。越接近当前日期的值通常包含更多相关信息。因此我们可以使用加权平均值,给予最近的观察值更高的权重。数学上,过去7个...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下:H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:1.样本从小到大排序2.求样本的mean和dev3.计算min/max与mean的差距,更大的那个为可疑值4.求可疑值的z-score(standardsco...

【干货】ArcGIS字段计算器公式汇总|字符串|操作符|spiderline...

=='条件值':'结果1'else:'结果2'条件最大值或最小值使用max()和min()函数结合条件表达式。max(if!条件字段!=='条件值1'then!值字段1!else0,if!条件字段!=='条件值2'then!值字段2!else0)空间计算类计算椭球面积使用!shape.geodesicArea!计算要素的椭球面积。!shape.geodesicArea!计算要素...

超参数黑盒(Black-box)优化的Python代码示例

RBFopt会自动的为n_estimators和max_depth找到一组能最大化精度的值。因为RBFOPT是找到最小值,但是我们的目标是最大化精度,所以我们要返回精度的相反数:importrbfoptfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoredefprecision_objective(X):n_estimators,max_depth=Xn_estimators=int(n_e...

Python3NumPy的常用函数

最简单的方法就是用arange函数创建一个从0开始依次增长的自然数序列，自然数的个数即为收盘价的个数。当然，这并不一定是正确的计算TWAP的方式。t=np.arange(len(c))print('时间加权平均价格twap=',np.average(c,weights=t))时间加权平均价格twap=352.42832183908046.最大值和最小值h,l=np...

用Python画一个中国地图

如果我让你读取一个csv文件,然后求每一列数据的平均值,***值,最小值,方差,用Java或PHP怎么做?你首先要fopen一个文件,然后一行一行读进来,再给它整个数据结构,然后弄个循环计算,***你可能还要fclose这个文件(www.e993.com)2024年11月16日。总之代码一坨,麻烦死。而Python语言因为有Pandas这个神器,一行代码搞定:...

快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例

类似地,我们可以使用df.min()来查找每一行或每列的最小值。其他有用的统计功能:sum():返回所请求的轴的值的总和。默认情况下,axis是索引(axis=0)。mean():返回平均值median():返回每列的中位数std():返回数值列的标准偏差。corr():返回数据格式中的列之间的相关性。

Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅

13.创建一个10x10的随机数组并找到它的最大值和最小值(★☆☆)(提示:min,max)Z=np.random.random((10,10))Zmin,Zmax=Z.min(),Z.max()print(Zmin,Zmax)14.创建一个长度为30的随机向量并找到它的平均值(★☆☆)...