银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...
我们可以通过说平均值大于中位数来确认这一点CCAvg也是一个正偏变量,平均支出在0K到10K之间,大多数支出不到2.5K抵押70%的人的抵押贷款少于4万。但是最大值为635K家庭和教育变量是序数变量。家庭分布均匀有52条记录经验为负数。在进一步进行之前,我们需要对这些记录进行清理有52条负数经验的记录以下代码...
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
对ex的每一列求和,得到预期收益率的向量exr。以上包含了读取数据、投资组合分析的过程。对第二个类数据集进行分析:读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0...
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
票房均值在一亿人民币左右,其中《人在囧途之泰囧》票房达到了12.7亿,位列第一。自变量为:??影片部分genre影片类别:分类变量,共有15个类型。为了获得大量的观众群体,大多数影片都兼具许多种影片类型,因此我们仅选取了该片最主要的类型。15个类型分别是:喜剧,魔幻,动作,爱情,灾难,历史剧情,励志,主旋律,警匪,...
R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(2)
“要让老年人有一个幸福的晚年”吴邦国同志遗体14日火化天安门等地将下半旗志哀东北雨姐所售粉条厂家被罚671.76万全球70%以上绿色船舶订单来自中国萨巴伦卡2-1逆转高芙进决赛女子头戴鲨鱼夹摔倒后成植物人武网中国德比:郑钦文vs王欣瑜王楚钦晋级亚锦赛8强博主B太曾称赞东北雨姐十分真实专家:化债将是...
R语言学习 - 热图美化 (数值标准化和调整坐标轴顺序)
上图的测试数据,数值的分布比较均一,相差不是太大,但是Gene_4和Gene_5由于整体的值低于其它的基因,从颜色上看,不仔细看,看不出差别。实际应用中,异常值的出现会毁掉一张热图,如下是一个例子。data<-c(rnorm(5,mean=5),rnorm(5,mean=20),rnorm(5,mean=100),c(600,700,800,900,10000))...
【视频】为什么要处理缺失数据?如何用R语言进行缺失值填充?
在本文中,我们列出了5个R语言方法(www.e993.com)2024年11月4日。链式方程进行的多元插补通过链式方程进行的多元插补是R用户常用的。与单个插补(例如均值)相比,创建多个插补可解决缺失值的不确定性。MICE假定缺失数据是随机(MAR)缺失,这意味着,一个值缺失概率上观测值仅取决于并且可以使用它们来预测。通过为每个变量指定插补模型,可以按变量插...
R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究
#删除缺失值dat=.mit(data)for(iin3:ncol(dta))dta[,i]=as.nuerc(daa[,i])kmas(data[,c("性别","粉丝数","微博数","是否认证","注册时间")]本文采用R软件对数据进行K-means聚类和层次聚类分析。R语言是统计领域广泛使用的,诞生于1980年左右的S语言的一个分支。
用R语言做数据分析——lattice图形系统(一)
通常,条件变量是因子。但是,如果想以连续型变量为条件,该怎么办呢?一种方法是利用R语言的cut()函数将连续型变量转换为离散变量。另外,lattice包提供了一些将连续型变量转化为瓦块(shingle)数据结构的函数。特别地,连续型变量会被分割到一系列(可能)重叠的数值范围中。如函数:...
...R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据:K-MEANS(K-均值...
cl=kmeans(ratin,2)#对评价矩阵进行k均值聚类write.csv(cl$centers,"聚每个类所有点到类中心的距离之和与平均距离通过设定距离阈值k=2,我们找出了3356个异常值并将其剔除。然后绘制聚类散点图,通过聚类图,我们可以看到真实评论和虚假评论明显地被分成了两个聚类簇。
(生信实操)用R语言处理芯片数据及结果可视化分析
head(mm(data.raw)-mm(data.mas),2)##CHIP1CHIP2CHIP3CHIP4CHIP5CHIP6CHIP7CHIP8##50184379.3462.9363.2472.9062.4864.4462.9760.85##25231677.5663.0663.7380.6663.0766.5163.3360.34##差值为全部为0,说明rma方法没有对mm数值进行处理head(mm(data.raw)-mm(data.rma),...