刷脸背后,卷积神经网络的数学原理原来是这样的

就像在密集连接神经网络中一样,我们的目标是在一个叫做梯度下降的过程中计算导数,然后使用它们来更新参数值。在计算中我们会使用链式法则——这个我在之前的文章中提到过。我们想要评估参数的变化对结果特征图的影响,然后评估它对最终结果的影响。在开始进入细节之前,让我们来统一一下将会用到的数学符号——为了让事...

32初一数学期末复习:利用不等式组解集的唯一性求解参数值,掌握

10:28不等式:当a为何值时,方程2(x-2)=4a+6的解比13(x+1)=3-a的解小12:36含参不等式问题没思路?数学老师告诉你,这类题掌握方法轻松求解13:02含参方程组与不等式综合题,很多同学无从下手,说明方法没掌握10:04含参方程组与不等式综合题,你还在辛苦计算求解?整体法一步到位05:37...

10分钟读懂:全面解析AI大模型

参数是指模型的大小,一般来说参数越大,模型的能力越强。大模型的参数单位一般用“B”来表示,1B代表10亿参数。以下面的两张图为例,第一张图是阿里百炼平台的模型广场,另一张图是欧拉玛的模型广场,这里面的模型基本都会按照“名称”+“版本”+“参数”的形式分类。参数的单位基本都是“B”,但是因为有些模型...

人机混合智能:新一代智能系统的发展趋势

从认识论的角度看,“should”是指在描述一个事物的状态和特性的参数(或变量)的众多数值中取其最大值或极大值,“being”是指从描述事物状态和特性的参数(或变量)的众多数值中取其任意值。从价值论的角度来看,“should”是指在描述一个事物的价值状态和价值特征的众多参数(或变量)中取其最大值或最大值,“being...

如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构

其次是激活值[batch_size,seq_len,hidden_size],即输入输出值,我们一般使用三维的张量来进行表示。其中batch_size代表批的大小,seq_len代表句子的长度,hidden_size代表隐空间的大小。在本次分享中,我们后续会用[B,S,H]来表示。第三是区分多头注意力的表示[batch_size,seq_len,num_head...

统计学入门:时间序列分析基础知识详解

一些时间序列数据的值与前面步骤的值相似(www.e993.com)2024年11月17日。在这种情况下,自回归(AR)过程可以很好地解释数据。AR过程有一个表示序列中先前值的数量的顺序,该顺序用于预测当前值。我们用AR(order)表示。下式表示AR(1)过程。U??假定为白噪声,??来说是一个未知参数对应于一步前一个值。它也被称为shock。当我们沿着前面的步骤...

优派VX3209-2K显示器评测:32英寸大屏才够大?

在色彩精确度48组测试结果中,DeltaE值在0.15--3.66之间,平均值0.81。从上面一系列数据来看,优派VX3209-2K色彩精确度算是比较准确,这主要得益于ADS面板对色彩的优秀还原。亮度均匀度亮度的均匀性测试是检测背光源设置是否合理,屏幕是否漏光的一个依据存在。一般来说,高端品控是这个参数控制在10%以内,个别厂...

奥卡姆剃刀与贝叶斯范式|定理|算法|正则化_网易订阅

最重要的是,人们可以选择各种参数的组合,比如说同时考虑失业率和国内生产总值,因此这个网站可以提供高达2048个关于某个政治阵营如何影响经济的可能解释。然而你要记得,即使真正显著的效应并不存在,值方法每20次就会有一次得出显著的结果!因此,在这个情况下,我们预计会有一百多项统计满足可以发表的科研标准!更...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

1)计算图是一种图形化表示方式,用于描述计算过程中数据的流动和操作的依赖关系。在深度学习中,神经网络的前向传播和反向传播过程可以通过计算图来表示。2)自动微分是一种计算导数的技术,用于计算函数的导数或梯度。在深度学习中,反向传播算法就是一种自动微分的方法,用于计算神经网络中每个参数对于损失函数的梯度。

高考数学:极坐标参数方程中三角形面积最值方法总结

(1)两线即弦长,一直线与一曲线相交与两点,这两点间的距离就是弦长(2)三线即极径,经过原点的直线与另外两条直线分别相交,交点的距离利用极径2.点到线的距离一般考查的圆上的点到直线的距离,还有参数法解决点到线距离最值二.解题思路熟悉前面4个基本套路,选择合适的套路运用。