excel的曲线拟合原理是什么【详解】
曲线拟合:贝塞尔曲线与路径转化时的误差。值越大,误差越大;值越小,越精确。曲线拟合的方法如下:在做社会调研或科学实验时常常需要把得到的实验数据拟合成曲线图,这样可以使结果形象易懂。下面将介绍怎么用excel来快速地进行曲线拟合。包括添加平滑曲线,线性,指数,幂,多项式(如二次曲线,三次曲线。。),对数拟合。
excel2010如何进行曲线拟合?教你具体操作方法
坐标轴还需要设置:用鼠标点击坐标轴附近的区域,右键,选择“设置坐标轴格式”。在这里可以进行详细地设置。以上就是excel2010曲线拟合的具体方法了,大家都学会了吗?
如何利用Excel进行线性拟合
如果自变量(X值)和因变量(Y值)在坐标系中颠倒,那么还可以通过“系列”来调整,具体可以见图3。3、接着就进入了“图表选项”,这里主要是对坐标抽和标题进行命名,但是此次主要是为了拟合,所以这里可以不做过多设置。4、所有设置完成后就生成了一幅散点图,然后在散点上右击,选择“添加趋势线”。具体5...
细胞半数抑制率IC50的计算与比较,Excel、SPSS和prism哪种方法好用?
输入到Excel里,然后作图用散点图:然后点击鼠标右键添加趋势线(判断用对数拟合):拟合曲线和公式如下:随机输了拟合还不错,R接近1。然后根据公式,反对数计算出抑制率y在50%时的浓度x值,约为88.32mg/mL。2.SPSS:我们先输入数据:包括浓度、抑制率和总数(注意总数就写100,不然不能计算)。然后分析-回归-P...
我用Excel发现了数据分析的本质:回归分析
MultipleR:也就是R值,大于等于0.8即代表正相关,这里我们的R值是0.91,表明广告曝光与投入是正相关。RSquare:R的平方值是指拟合系数,这个数值越大则代表回归拟合的越好,这里为0.83,说明拟合效果很好。SignificanceF:是指显著性检验度,这个值越小就代表因变量和自变量之间的关联性越显著,这里数值等于0.006,说明...
excel线性回归实例介绍
下面讲讲excel线性回归的具体用法,可以使用四种运算和Excel内置函数:trend和forecast函数来完成(www.e993.com)2024年10月23日。比如下面所示Excel工作表,就是一个典型的线性内插值的实例。已知两点确定一条直线,通过斜率相等求出对应的Y值。分别使用了forecast函数和TREND函数完成。用Excel线性回归计算出4对应的值为5.8。
2018年最全的excel函数大全14—统计函数(9)
上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数(8)》,这次分享给大家统计函数(9)。STDEVPA函数描述根据作为参数(包括文字和逻辑值)给定的整个总体计算标准偏差。标准偏差可以测量值在平均值(中值)附近分布的范围大小。用法STDEVPA(value1,[value2],...)...
如何制作数据分析图?excel制作数据分析图的教程
excel表格制作数据分析图的步骤2:在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。excel表格制作数据分析图的步骤3:由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。因为R2>0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线...
跨境电商如何使用线性回归模型预测运输费?需要注意哪几点?
求解过程很简单,如上图所示,只需要在“InputYRange”中,把Y值的数组,也就是运输费用选中,然后在“InputXRange”中,把X值的货物立方数选中,点击“OK”就可以迅速地算出结果。4.评估模型在Excel的帮助下,我们可以很轻松地获得模型,但最重要的工作随之而来,就是要评估和验证模型。我们想要确保这个模型是...
药代动力学参数不用专业软件怎么计算!?
用WinNonlinv6.1软件,计算表1中的数据,消除相用5个点拟合。用Excel工作表,将表1中的后5个点数据用自然对数转换后,与时间进行线性拟合,根据其斜率得到k,Cmax取其血药浓度最大值,tmax为对应的时间,AUC0-t用梯形方法计算,根据获得的k值,计算AUC0-∞以及Vd/F、CL/F。