沈阳隆基智能申请基于线性回归结合随机配置网络专利,使矿石元素...
专利摘要显示,公开一种基于线性回归结合随机配置网络的矿石元素品位检测方法,包括:将获取的矿石中的待测元素的特征X射线强度值输入训练好的一元线性回归模型,得到待测元素的初始品位估计值;将待测元素的特征X射线强度值和筛选出的m种干扰元素的特征X射线强度值输入训练好的随机配置网络算法模型,得到待测元素的品位估计...
NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
我们的PTSA策略有效缓解了这种过拟合问题,在IJB-C数据集上评估过程中展现出更小的拓扑结构差异。基于以上的观测结论,我们可以推断出,在大规模识别数据集上训练人脸识别模型时,人脸数据的结构信息将被严重破坏,这无疑限制了人脸识别模型在真实应用场景中的泛化能力。因此,本文研究的问题是,在人脸识别模型训练过...
邹明蓁、刘景荣:基于随机森林模型的2023年香港区议会选举影响因素...
它通过构建多个决策树(DecisionTree)来解决分类和回归问题,然后通过取平均值(回归问题)或取多数投票(分类问题)的方式来提高预测准确性、泛化能力和抗过拟合能力。随机森林的基本思想是构建多棵决策树,每棵树都是独立的,并且树中的特征是随机选择的,这样可以减小模型的方差。在进行预测时,随机森林对每棵树的预测结果...
率先突破大规模多类数据损坏问题!中科大离线强化学习新方式入选...
可见相对于传统的离线强化学习算法,作者的提出方法修改了批评家(critic)模型,将其改为用于分布强化学习(distributionalRL)的动作值分位数回归的架构。此外,作者还添加了一个新的集成模型(ensemblemodel)。该集成模型由三个子模型、、构成,分别重建状态、动作、奖励,以优化批评家模型,进而拟合动作值函数的后验分布。
Nature子刊:AI模型测“大脑年龄”,究竟哪些因素会加速大脑衰老?
在LAC数据集中训练和测试的模型的拟合度相对较低,存在较大的正偏差,主要特征涉及额顶叶网络的前颞叶节点,与非LAC模型相比,表现为更大的脑年龄,共同节点包括枕中回、顶上回和额中回等。这些数据表明,LAC地区的参与者不仅在fMRI和EEG两种影像数据的脑龄预测中都显示出显著的脑龄偏大,而且程度远高于非LAC国家。
特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化...
最简单的MMM方法是对营销渠道进行线性回归来拟合销售数据:然而我们知道还有其他变量可能影响销售,需要考虑是否将它们纳入模型(www.e993.com)2024年10月24日。这些变量包括:季节性变量:销售通常呈现自然的季节性模式重大事件指标:如足球世界杯期间的销售增长价格:假设销售与价格有强相关性...
Stata软件之扩展回归模型
使用eregress和xteregress来拟合线性回归模型的相同语法也适用于eintreg和xteintreg来拟合区间回归模型,通过eprobit和xteprobit来拟合probit模型,通过eprobit和xteprobit来拟合有序probit模型。例如,.eprobityx1,endogenous(x2=x3x4)entreat(treated=x2x2x5)...
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假设检验的准确性。强影响点不仅具有高杠杆,还会对回归模型的拟合直线造成显著的“拖曳”效果。这些点可能是由于极端观测值、样本数量少或数据结构异常等因素所引起的。
华泰金工 | 持有红利底仓、适度超配成长——2024Q4行业投资建议
2024Q4行业投资主线或回归基本面。从经济周期来看,中国市场因子虽处于上行期,但能否继续上行仍有待观察——行业配置思路整体偏进攻,持有红利底仓能够在攻防转换中游刃有余,适度超配成长有助于获取进攻波段弹性。从宏观因子来看,国内外宽松的流动性环境为红利和成长风格均提供了分母端支持,而国内信贷-库存轮盘仍处于被动...
基于利率平价理论的美元人民币掉期点定价模型及回归交易策略
总体来说,本文构建的利率平价模型对1年美元人民币掉期点的拟合效果较好。虽然掉期点围绕“公允价值”宽幅震荡,但“锚”始终存在。在公允价值回归假设的基础上,本文建立了相应的掉期交易策略,目前该策略已进行实盘操作,取得了较好的战绩。未来,我们需要进一步深入探究利率平价对掉期点作用机制,从混沌的回归模型转向更精确...