LPCAMM2终于来了 在我们看来这就是未来|戴尔|处理器|内存条|...
不过,LPDDR的缺点是必须焊接到主板上,与处理器非常接近,因此维修和升级完全不现实。为什么呢?与DDR相比,LPDDR的工作电压更低,因此在能效方面更具优势。但是,较低的电压使内存和处理器之间的信号完整性面临挑战,需要更严格的公差和更短的跟踪距离--也就是说,信号传输的距离越远,可靠信号所需的电压就越高。这...
Apple 官网都降价了,你还不会选 Mac 吗|Mac 全系选购指南(2024 版)
此外,即使是强如M3Max,由于采用了不同的封装策略,内存选配似乎也有些「混乱」:基础版(14核CPU)仅支持36GB或者96GB的内存选项;如果需要48GB、64GB或者128GB的内存,就不得不先选择16核CPU的M3Max了。当然,选配更高规格的芯片也意味着更高的价格。M3Pro芯片的14英寸MacBookP...
Sora、Groq与Vision Pro:三个科技热点与元宇宙的未来
最后的结果是Groq的芯片具备了纯粹的确定性:Groq用的不是现代GPU使用的那种高带宽内存(HBM)或计算机所使用的动态随机存取内存(DRAM),那两种芯片都需要定期刷新才能运行(这会引入延迟,特定时刻数据位置会有不确定性),而是用SRAM—静态随机存取存储器。SRAM把数据存储在所谓的双稳态锁存电路中;跟...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
常见的内存缩减方法,如低秩适应(LoRA),是在每一层冻结的预训练权重中添加一个可训练的低秩矩阵,从而减少可训练参数和优化器状态。然而,这些方法在预训练和微调阶段的表现通常不如使用全秩权重(full-rankweights)进行的训练,因为它们将参数搜索限制在低秩子空间(low-ranksubspace),改变了训练动态,而且可能需要全秩...
华为“天才少年”:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛媒体AGI
但问题是,这三万条推特可能会有上百万token的量级,先不说现在的模型能不能支持上百万token的上下文,即使能够支持,成本也会非常高。基于微调的agent,则相当于说我仅用了1%的权重就能把特朗普的这些推特存下来。这里就有一个问题,那就是在保存这1%的权重时,实际上也会消耗几百MB的内存,每次...
华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...
第三条路是第二条路推向极致的方案,连projectionlayer都不要了,直接用文本去粘接encoder、decoder和文本大模型,不需要做任何训练(www.e993.com)2024年9月22日。例如语音部分就是先做语音识别,把语音转换成文字输入给大模型,然后再把大模型的输出送给语音合成模型生成音频。不要小看这种听起来很土的方案,在语音领域,目前这种方案还是最靠谱...
航天领域3D打印遇到的新问题:数据太大与转换失真
不必考虑计算机内存采用3DXpert最大的改进之一是切片时间、硬件要求和文件大小。由于许多内部功能和高分辨率,航空航天领域制造的许多组件的CAD模型数据量都非常大。复杂的CAD几何形状会产生大型STL文件,计算机在运行过程中需要大量内存。当将航天领域的一个CAD模型转换为STL时,它可能会达到1GB或更大。该大小的文件的...
2024年智能终端大战开启:Vision Pro?AI手机?还是?
1B的数据在手机上会占用1个G的运行内存,而当数据量达到13B,运行内存占用就会超过7G。如今大部分高端手机的RAM是12G或16G,这意味着一个很好用的大模型要在手机端侧实装,可能占掉大约一半以上的内存,很可能影响手机的流畅使用。大模型对手机的挑战远远不止内存。大模型计算同样对SOC芯片计算能力提出了更高的要求...
一文读懂:为什么GPU比CPU更快?
2、内存架构不同除了计算差异之外,GPU还利用专门的高带宽内存架构将数据送到所有核心,目前GPU通常用的是GDDR或HBM内存,它们提供的带宽比CPU中的标准DDR内存带宽的带宽更高。GPU处理的数据被传输到这个专门的内存中,以最大限度地减少并行计算期间的访问延迟。GPU的内存是分段的,因此可以执行来自不同内核的并发访问...
国产紫光内存评测 令中国心振奋的中国“芯”
测试小结:在AIDA64内存性能基准测试中,紫光内存条表现不错,除了内存延迟是三者最高以外,性能基本处于芝奇和金士顿两者之间,其中芝奇性能比较突出。7-Zip是一款完全免费而且开源的压缩软件,自带的基准性能测试能坚持电脑的解压/压缩能力。测试小结:在这两项测试中紫光内存性能依然处在其他两条内存之间,其中在解压性能测...