AI从科学到商业,火山引擎的少数派答案
在垂类模型方面,比如语音识别模型,在识别率上,与国内公开发布的语音识别大模型相比,错误率降低了10%-40%;在上下文感知上,带来超过15%的召回率提升;同时在保持高准确率后,豆包语音识别支持包括上海话、粤语、四川话、陕西话、闽南语等方言识别。语音合成模型重点升级了流式语音合成能力,实时生成语音,让大模型...
多模态大模型会是未来人机交互的方向吗?
当车窗处于打开状态或者其他情形导致车内噪音较大时,语音交互的识别精度会非常低,相应地,召回率(即用户讲话时,语音助手应答的概率)也会变得很低。传统的方式主要是采取过滤的方式来应对嘈杂的环境。现在可以采用视觉信息辅助判断,用摄像头捕捉车内用户的唇语信息,系统就能在嘈杂环境中更准确地判断用户具体在讲什么。
营销获客3.0:智能营销案例想象力涌现
摸象科技宣称,其已经将智海金磐大模型融入到现有的智能外呼平台中,可根据客户经理要求,主动对客进行个性化的外呼营销,在智能外呼场景中,对话召回率、理解准确率已经提升到双95%以上,同时可将客户意向率提升到5-10%,是原有传统外呼平台意向率的1.5倍。实际上,早在2023年4月,WIZ.AI就推出东南亚首个集成了ChatGPT...
审计大模型的构建与运用
评估的指标可以包括准确率、召回率、F1值等,通过这些指标可以对模型的性能进行评估。同时,还可以采用交叉验证等方法,对模型进行调参和优化,以提高模型的性能和稳定性。模型应用是审计大模型构建的最后一步,也是实现审计目标的关键步骤。经过上述四个步骤构建和训练好的审计大模型,可以应用于各种审计场景中...
准确率、精准率、召回率、F1,我们真了解这些评价指标的意义吗?
因此,我们需要引入Precision(精准度),Recall(召回率)和F1-score评估指标。考虑到二分类和多分类模型中,评估指标的计算方法略有不同,我们将其分开讨论。2二分类模型的常见指标快速回顾在二分类问题中,假设该样本一共有两种类别:Positive和Negative。当分类器预测结束,我们可以绘制出混淆矩阵(confusionmatrix)。
...经理必读系列第七讲:机器学习分类任务基础评估指标AUC、召回率...
作为策略产品经理,了解机器学习的相关知识,一定程度上可以帮助到日常工作(www.e993.com)2024年9月8日。在本篇文章里,作者便拆解和总结了机器学习的分类任务离线效果评估指标,一起来看看吧,也许会对你有帮助。前言:网上已经有很多文章介绍AUC、召回率和准确率等指标了,但更多只是从计算公式来讲解,并没有结合工作中实际的业务场景。一上来就介绍指...
神策数据:如何更好地借助数据驱动产品价值提升?
精确率:假如你只想在鱼塘里打捞鱼,撒网之后发现完美地避开了螃蟹和虾米,这就说明这个“渔网”有足够的精准率。召回率:假设鱼塘里一共有100条鱼,它们是你的精确目标,你在撒网之后捞上来90条鱼,那么你的召回率为90%;如果只捞上来2??条鱼,那么虽然算法具有足够的精确率但是“漏网之鱼”过多,仍旧需要不...
畅想!如何用好大数据,实现类案检索平台进阶?|大数据|文书|检索...
目前,类案检索的精准率过低,而召回率过高是我国检索系统普遍面临的问题。考虑到用户的时间成本以及现有的检索实践带来的困境,类案检索不同于只专注召回率的检索类型,例如专利检索中的现有技术检索或文献综述检索,而是应当将提升查准率放在首位。二、法律逻辑与知识图谱深度融合...
阿里“去 IOE”十二年,弹性计算如何二次去 I和E?
阿里云核心部件的故障预测的准确率和召回率高达99%,这背后来自于阿里巴巴这么多年的技术积累。阿里巴巴是一家数据公司,拥有10年百万级的服务器打标的高质量数据,再结合达摩院科学家的合作,通过算法训练让这些数据产生价值,提前预测硬件的健康程度,再结合热迁移的能力,实现服务的稳定性。
关于人脸识别,这一篇齐活~
在规定的图像大小内,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。图像分辨率:越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的最远距离是10米,7K摄像头是20米。光照环境:过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从...