8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
如果直接在这些特征上构建一个线性回归模型,模型可能会非常复杂,训练和预测的速度会很慢。但是通过使用主成分分析(PCA)进行降维,我们可以将原始特征的数量减少到几百个最重要的特征,这些特征能够解释大部分的方差。在这种情况下,降维后的模型将具有更少的参数,训练和预测的速度将显著提高。其中,主成分分析(PCA)是...
《食品科学》:新疆大学龚龑教授等:拉曼光谱结合化学计量学方法...
F10、F20、F30、F40和F50共250条光谱数据经PCA降维后,前3个PC累计贡献率达63.64%,前7个PC累计贡献率达85.14%。于是,选择前7个PC作为上述5类掺假蜂蜜建立分类模型使用的光谱数据的PCA降维结果。由图4可以观察到F10和F50的得分点分布范围可分程度比较高,但F20、F30和F40的PC1和PC得分点彼此之间入侵和重合...
《食品科学》:南京农业大学王虎虎教授等:基于机器视觉的鸡胴体原...
在以PC为输入参数的模型中,RF模型的分类效果优于其他模型,皮炎样本的召回率为88.93%,识别精度为89.30%,F1分数为89.11%识别总准确率为87.71%;通过比较不同输入参数的模型可发现,经PCA降维后,LDA、QDA、SVM模型总准确率均有不同程度的下降。其原因是降维后数据是原始数据的近似表达,减少了原始数据特征。如图13所示...
《食品科学》:西北农林科技大学陈煦博士等:结合太赫兹光谱与机器...
当窗口大小大于11后,ACP将有所降低,因为此时窗口过大,导致部分有用信息也被一同平滑滤除,从而使得所构建模型的精度下降。由上述分析可知,移动平滑的最佳窗口大小以11为宜。采用不同预处理方法结合的方式对原始光谱进行预处理,并对预处理变换后的光谱建立PCA-SVM分类模型,结果如表3所示。由结果分析得出,太赫兹光谱经...
高精度低成本游戏3D人脸重建方案,腾讯AI Lab ICCV 2023论文解读
研究结果:人脸表达能力与多视角重建精度达到SOTA水平对比不同参数化人脸模型的表达能力我们使用参数化人脸模型注册高精度人脸扫描模型的方式(Registration),将ASM与传统的基于PCA方法的3DMM(BFM[6],FLAME[7],FaceScape[10])、基于神经网络降维方法的3DMM(CoMA[8],ImFace[9])以及业界前沿的骨...
常见的降维技术比较:能否在不丢失信息的情况下降低数据维度
pca_df与原始数据集相比,不同模型的性能有不同程度的下降(www.e993.com)2024年7月10日。梯度增强回归和支持向量回归在两种情况下保持了一致性。这里一个主要的差异也是预期的是模型训练所花费的时间。与其他模型不同的是,SVR在这两种情况下花费的时间差不多。SVDsvd_df=train_test_ML('AirQualityUCI','SVDReduced',X_train_svd...
简述多种降维算法
正确降维后的数据一般保留了原始数据的大部分的重要信息,它完全可以替代输入去做一些其他的工作,从而很大程度上可以减少计算量。例如降到二维或者三维来可视化。2.从什么角度出发来降维一般来说可以从两个角度来考虑做数据降维,一种是直接提取特征子集做特征抽取,例如从512*512图中只取中心部分,一种是通过线性/...
【深度报告——金融工程】衍生品量化择时系列专题(八):基于聚类...
数据降维:本报告降维方式以PCA和KPCA为主。回测框架:采用OLS多元线性拟合,并进行滚动回归。★模型结果:根据报告最后构建的多品种横截面多空模型,策略整体的年化收益达到26.85%,年化波动11.54%,夏普值2.12,最大回撤-13.62,胜率0.61。由于回测阶段未考虑到交易滑点,真实年化收益率应当略低于该值。
字节跳动将音乐检索速度提高8倍,多篇论文入选语音顶会
实验结果显示,PCA-FC能显著提升降维模型的检索性能,在保持检索性能不变的前提下向量尺寸可以被压缩8倍。▲对比结果从结果来看,一直以来Da-Tacos是作为评估翻唱识别的基准测试数据集,在该数据集上,采用1536维的ByteCover2模型取得了远超其他方案的SoTA性能,全类平均正确率指标(mAP)达到79.1%,而ByteCover系列以外的...
检索速度提高八倍,字节跳动发布最新音乐检索系统ByteCover2
实验结果发现,单纯使用全连接层进行降维会明显降低系统的检索能力,团队认为这种现象不仅因为更小的尺寸限制了向量的表征能力,性能的损失也来自于随机初始化的全连接层对特征各向同性的破坏。随后对数据可视化之后我们可以发现,降维后特征分布在一个锥形空间,表现出明显的各向异性,此种性质不利于使用余弦距离为度量的检索。