神策数据:关于指标体系的那些事儿
为了更好地帮助企业搭建指标体系,神策数据立足企业业务增长诉求,深入研究各行业实践经验,为企业提供一套指标拆解工具,涵盖教育、互联网、电商、零售、游戏、房地产、汽车、保险等多个行业、近千个指标的体系化指标拆解工具,可辐射业务、运营、数据分析等多个岗位角色,同时由神策数据行业资深分析师搭配场景案例,对重点指标...
亿信华辰:某投资集团数据采集分析项目实施全过程解析
管理上,细审组织架构、制度规范与业务流程,确保权限分配合理、设计贴合需求;技术上,优化数据存储,集成第三方系统,确保数据流通顺畅。同时,精准设计数据维度与指标体系,满足多元分析需求,并高效产出关键业务报告,助力集团决策力跃升。这一过程中,与各部门及集团领导的紧密沟通与确认是不可或缺的环节。项目建设内容最...
中台保障篇—数据指标体系管理
一、数据指标体系概况1.数据指标体系的定义和类型完整的数据指标体系包括使用对象、适配场景、使用目标、主要指标、关注指标、过程指标、目标要求、关键维度等构成。场景不同,呈现的指标体系内容就不同,以SaaS业务为例如下:2.数据指标体系的作用盯大盘的作用:通过主要指标、关注指标在不同维度的...
从0到1,聊聊货拉拉如何搭建数据指标体系
构建指标体系主要是为公司业务目标落地做辅助决策,以及监控业务运行的稳定性情况等。具体从业务、技术及产品三个视角来阐述指标体系构建中的痛点:1.业务视角:可信任性:业务口径不一致,导致指标数据不一致,影响到业务部门对数据的信任感;可理解性:业务术语不一致,导致不同人对业务的理解不一致,从而导致数据存在略...
数据分析体系搭建攻略:让业务数据揭示真相!
二、为什么要搭建数据分析体系?洞察业务真相:通过数据分析,我们可以深入了解业务的运营状况、用户行为、市场趋势等信息,从而洞察业务真相,为决策提供有力支持。提升决策效率:数据分析体系能够帮助我们快速获取关键指标,避免在海量数据中迷失方向,提升决策效率。
以快递为例,浅谈数据指标体系建设思路
指标体系是通过建立数据指标之间的横向、纵向关系网络把独立的指标关联在一起,综合性的表征业务营运过程或业务结果(www.e993.com)2024年10月17日。所以数据指标体系,着重是为了业务管理者和执行者服务。通常来说,一个业务涉及数据指标会比较多,数据指标体系覆盖到的维度、颗粒度、层次也会比较广。因此,在应用层面上,数据指标会结合对应不同使用目...
搭建数据指标体系,掌握这三个流程最管用!
想要搭建一个业务用得起来的指标体系,需要考虑三个流程:业务流、管理流、数据流,下边一个个看一下。梳理业务流梳理业务流,即搞清楚业务上需要分几步达成目标。有些业务流程是很清晰的,比如销售流程,就是一个大转化漏斗;比如客服流程,根据客户需要,分类处理问题。业务流程是数据指标的基础(如下图):...
2024行业指标体系白皮书(指标体系建设+管理+案例)
构建完善的指标管理体系一方面旨在推动数据统计架构的规范化与标准化,确保数据源头的一致性和计算口径的统一性,从而为搭建可靠的数据分析框架及落地全面的数据管理策略打下坚实基础;另一方面,通过设计灵活而具有代表性的指标体系,企业能够赋予业务人员强大的自主分析能力,使他们能在实际工作中自如运用数据洞察业务表现...
辽宁省人民政府
该体系充分考虑了以下几方面的要求:一是可比性要求。任务指标中的数量及核算指标,以省统计局的统计数据为基础,指标和数据具备统一的考核标准,具有可比性。定性指标以省委、省政府《关于加快发展服务业的若干意见》确定的各项任务指标分解确定。二是客观性要求。各项指标的设定能够客观、真实地反映区域、行业的服务...
瓴羊1NN决策体系之商品360:新品打爆、爆品常青的必备利器
构建数据分析底座,基于业务特性搭建指标体系日常商品分析工作中,指标缺乏或分散导致无法下探,是企业的常见状况,这一点直接影响着数据产品决策指引的完整性和有效性。基于包含商品力、价格力、品牌力、营销力、运营力在内的“商品五力分析模型”,1NN决策体系构建起数据产品的分析底座,并针对商品力本身,依照操作难易度...