科学家揭示稳态量子相干中的非马尔可夫环境诱导异常

从微观的系统-浴耦合模型出发,研究人员研究了SSQC对环境记忆效应、浴温度、系统-浴耦合强度以及压缩参数的依赖关系。这项研究发现,环境不仅作为SSQC的产生者,同时也扮演着破坏者的角色。对于非马尔可夫浴,由于这两种机制的竞争,SSQC会存在一个峰值。有趣的是,在马尔可夫情况下,这个峰值会消失。此外,他们还观察到,...

科学家揭示多时间量子过程中马尔可夫与非马尔可夫相关性的关系

经过不懈努力,他们揭示多时间量子过程中马尔可夫与非马尔可夫相关性的关系。相关研究成果已于2024年6月3日在国际知名学术期刊《物理评论A》上发表。据悉,在开放量子系统的动力学中,信息可以通过系统或环境在时间上传播,分别产生马尔可夫和非马尔可夫时间相关性。然而,尽管它们在大多数物理情况下明显共存,但尚不清楚这两...

意识的贝叶斯理论:寻找最小统一模型的综述

马尔可夫一元论MM(马尔可夫一元论)由Friston等人(2020)基于第一原理(Colombo和Wright,2018)提出,作为意识起源的理论。它不提供任何关于意识实现的机械或实施细节,而是展示了如何从FEP的原则中推导出感知(在弱意义上对感觉印象做出反应)的存在。具体来说,它声称感知是由马尔可夫毯的存在所推导出来的。此外,它是一个明确...

科研进展 | 南科大、深大等:控制增强的非马尔可夫量子计量

图1:非马尔可夫量子计量学的控制增强方案。图2:数字形式计量方案的实验结果。图3:模拟形式的计量方案的实验结果。图4:归一化量子费舍信息F与系统量子比特数N之间的关系。主要研究人员鲁大为,南方科技大学副教授。2003年9月--2007年7月,中国科学技术大学少年班学院,光信息科学与技术,学士。2007年9月--2012年...

李津:C++编程通达信dll,实现HMM隐马尔可夫模型均线AHMA函数

AhrensMovingAverage(AHMA)是一种由CraigAhrens发明的HMM隐马尔可夫模型移动平均线,旨在提供比传统移动平均线更平滑和更少滞后的市场趋势指标。AHMA通过结合多个指数移动平均线(EMA)来减少价格波动和滞后,从而更清晰地显示市场趋势。AHMA的计算方法如下:...

马尔可夫转换MSVAR模型预测资产收益率时间序列可视化分析|附数据...

这些估计结果表明,收益率利差、收益率、贴现率、增长型股票收益率、价值型股票收益率、长期债券收益率和国库券收益率之间存在复杂的动态关系(www.e993.com)2024年11月25日。这些关系可以用于预测资产收益率序列的未来值。残差估计带有状态切换的VAR(1)模型msm(olsLS,k=2给定的马尔可夫转换VAR(1)模型估计结果表明:...

从物理学角度阐述:为什么诺贝尔物理学奖颁给Hinton,没有错

马尔可夫意识到,许多实际问题中的随机变量并非独立,而是存在相互依赖关系。为了解决这种依赖性,他构建了一种新的随机过程模型,强调当前状态仅与前一个状态相关,而与更早的历史状态无关,这一特性被称为“无记忆性”或“马尔可夫性”(Kemeny&Snell,1976)。

科学家揭示控制熵不确定性非平衡与非马尔可夫性之间的相互作用

该研究团队从理论上研究了局部非平衡失相环境和一般非平衡失相环境下,量子存储辅助二体系统熵不确定性关系的动力学行为。特别地,研究人员研究了在弱耦合和强耦合情况下,非平衡态和非马尔可夫性之间的竞争对控制熵不确定界((EUB)的影响。研究人员发现,在两种情境下,无需对主系统施加任何干预,非平衡性质提供了一个有...

AI研习丨基于马尔可夫聚类的多跳图神经网络

深度神经网络;图神经网络;马尔可夫聚类;图表示学习1研究背景作为一种通用的数据结构,图被用来建模存在内在连接关系的数据泛化表示,其中数据来源于不同的学科和应用场景,并且建模数据为节点,建模数据之间的关系为边。为了对图数据进行分析,现有的一种有效的方法是应用深度神经网络方法到图数据分析中,该类方法被称为...

【华安证券·金融工程】专题报告:基于统计跳跃状态识别模型管理...

作者证明,与隐马尔可夫模型指导的策略和买入并持有策略相比,JM策略在降低波动性和最大回撤以及提高风险调整后收益方面始终表现更优。具体而言,JM指导的策略在不同地区相较于买入并持有策略,年化收益率提高了约1%至4%。JM策略实现了比买入并持有指数和HMM策略更高的风险调整后收益指标,包括夏普比率和卡尔玛...