BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度
重要的是,越来越多的研究表明,大脑可能也处于自组织临界状态[19,20]。在下一章中,我们将详细介绍相关研究。2.3大脑中的临界性在过去的二十年中,通过在体外培养的脑组织或体内完整的大脑中记录神经元活动,许多实验表明皮层网络也可以自组织成临界状态,级联神经元活动的空间和时间分布近似服从幂律。这种现象称为...
AI创业:离钱越远,估值越高?
相关系数为负值,表明TeamGrade越高(即团队分数越低),融资额和估值越低。这符合我们预期,即团队质量越高(TeamGrade越低),融资额和估值越高。不过,相关系数的绝对值不大(接近0.2),说明这种关系虽然存在,但并不非常强。Figure13:TeamGrade的平均融资额和平均估值回归关系分析:在这个基础上,我们对数据进行...
并购重组的魅力就是让所有人快速赚钱
是否对照市场交易价格或独立第三方价格进行充分分析说明,对于关联交易定价与市场交易价格或独立第三方价格存在较大差异,或者不具有可比的市场价格或独立第三方价格的,是否充分说明其原因,是否存在导致单方获利性交易或者导致显失公允的情形。●对于交易对方或其实际控制人与交易标的之间存在特定债权债务关系的,结合关联方...
半导体工厂如何提高运营效率:定量分析
这意味着任何一台设备的中断都会影响多个制造步骤。◎规模和复杂性:半导体晶圆厂规模庞大,工艺复杂。它们包含数百个线性步骤和数千个设备室,每个设备室都有自己的控制器和数据流。管理这些设备需要高效且数据导向的团队。◎大批量和高混合生产:随着半导体在电子设备和汽车中的应用增加,大批量产品的需求变得越来越明...
存款利率定价与国债收益率等基准互动关系研究——基于DSGE模型
2.社会福利损失与LPR权重系数之间的关系将国债收益率权重系数canshu1分别固定在0、0.1、0.4、0.7,社会福利损失随LPR权重系数canshu2变化的趋势如图3。可以看到,单独考察其中一条曲线,社会福利损失值的绝对值随着canshu2的增加以递增的速度增加。对比不同曲线,canshu1取值越大,福利损失值在距离水平轴更近...
从信息和胜利规则角度聊聊如何设计出一个好玩的竞技游戏
随机效果又分为方差和随机次(www.e993.com)2024年10月23日。我们用方差的概念来说明随机效果,方差大表示随机产生的效果上限和下限差距大,反之方差小就表示随机产生的效果上限和下限差距小。方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度,方差越大越不稳定。从数学角度讲,火妖就属于方差不高的随机单卡:因为伤害首先必然是对对方造成的...
为什么美国所谓“产能过剩”的叙事是错误的
事实三:产能增速和出口份额的增长没有直接关系我们将出口商品的HS编码与制造业行业相匹配,每个商品的出口金额加总可以得到各个行业的世界出口总额和中国出口金额,我国每个行业的出口份额等于该行业的中国出口金额占世界出口总额的比重。如图3所示,没有看到产能增速提高幅度越大的行业,其占世界出口份额的比重上升的幅度...
张江华 | 工分制下农户的经济行为:对恰亚诺夫假说的验证与补充
上面的数字显示了各家户劳动辛苦程度与劳动消费比率之间的一个强相关关系。它表明:劳动消费比率较大的家户,劳动辛苦程度相应较高,即家庭负担较重的家户,劳动辛苦程度也相应较重。相反,劳动辛苦程度并不必然与家庭的总消费量(口粮)紧密相关,与家庭总人口的相关性也不如与劳动消费比率强,即人们并没有按照自己的劳动...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536≈23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6≈1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6=1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?