AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈
同时,眼球本身又具有空间结构,它里面有很多细胞,细胞之间要产生相互作用,在每个细胞里面又有蛋白质,蛋白质和药物如果要相互作用,可能要与小分子结合,那么化学小分子里的原子去产生作用,与蛋白里的氨基酸结合本身就是一个不同的尺度。我们的自然语言也是一样,我们可能有图书馆,可能是分类别的图书馆,有不同功能的图...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
结构决定功能是许多学科的基本原则,生命科学也不例外,因此蛋白质结构研究在生命科学领域占据举足轻重的位置[1]。蛋白质结构研究1819年,构成蛋白质的第一种氨基酸亮氨酸分离成功,1936年最后一个氨基酸苏氨酸成功鉴定,前后跨越100多年,这说明了蛋白质研究的艰巨性。1953年,英国生物化学家桑格(F.Sanger)借助新出现的...
2024年诺贝尔奖中的生命科学
蛋白质分子通过其结构表面上特定的部位与其他分子相互结合来发挥生物功能。通过计算方法预测出结合位点,并研究它们在物理、化学、生物和几何等方面的特征,找出具体的氨基酸残基和原子,分析它们对蛋白质-蛋白质分子间相互作用与识别的贡献,可以加深对蛋白质结构与功能关系的认识,有助于促进基于蛋白质结构的计算机辅助药物设...
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?-虎嗅网
蛋白质的结构决定了它如何与其他分子结合或相互作用,因此也决定了它在细胞中的作用。??图源:MarkBelan,翻译:vicky,制图:存源地球上有几亿种已知的蛋白质,还有更多未知的蛋白质。它们无所不能:血红蛋白和肌红蛋白将氧气运送到肌肉和身体各处。角蛋白构成头发、指甲和皮肤的外层结构。胰岛素使葡萄糖进入细胞,转...
科学智能又一重要成果:中澳科学家用AI发现超过16万种新病毒
但这些序列对应的有类似功能的蛋白质结构却有相对较高同源性,而基于AI的蛋白质结构预测与病毒学研究的结合正在突破这一难题。此前,已有科学家利用机器学习搜索了公开数据库中存档的基因组样本,并发现了许多新的RNA病毒。此次发表在《细胞》杂志上的最新研究将这项工作更推进了一步,即通过AI辅助的蛋白质结构的预测...
王世龙医生:小脑萎缩日常生活中 吃这5种食物 ,比西药“更好”
蛋白质是构成脑细胞的基本物质,对于维持小脑功能至关重要(www.e993.com)2024年10月17日。建议选择鱼类(尤其是深海鱼富含Omega-3脂肪酸)、瘦肉、豆制品等高质量蛋白质来源,它们不仅易于消化吸收,还能促进神经系统健康。3、全谷物与膳食纤维全谷物(如糙米、燕麦)和富含膳食纤维的蔬菜水果(如芹菜、苹果)有助于改善肠道健康,促进营养吸收,同时降低胆...
AI在诺奖上杀疯了!对话专家:人工智能已成科研的第四范式
袁岚峰:蛋白质折叠是给定氨基酸序列,预测蛋白质结构;而蛋白质设计是希望蛋白质有某种功能,从而有某种结构,然后问什么样的氨基酸序列会产生这样的结构。所以蛋白质设计比蛋白质折叠更难,当然也更重要。在这方面,中科大生命科学与医学部刘海燕教授等人有很有意思的成果,2022年在《Science》上就发过文章。新闻说他们...
2024诺贝尔化学奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
10月9日,欧洲中部时间11时45分(北京时间17时45分),瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔化学奖的一半授予大卫·贝克(DavidBaker),以表彰他在“计算蛋白质设计”方面的贡献,并将另一半授予戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·M·詹伯(JohnM.Jumper),以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献。
人工智能在很多方面已经远远超过人类
现在人工智能领域最通用的一个网络结构叫“转换器”(transformer),用来找复杂数据中不同位置之间的联系。你会发现让一个转换器在不同的场景里面学习,刚开始它可能只学到一些简单的逻辑,但是突然有一天它像是有一根线突然就通了,会突然意识到原来两件事之间有关系。在这根线通了之后,它一下子就能够举一反三,...
...人工智能史上最重磅的19篇论文,系统展示AI如何从象牙塔走进生活!
传统的神经机器翻译(NMT)模型通常难以准确对齐源句子和目标句子之间的元素,从而导致翻译文本中出现信息缺失或词序错误等问题。本文介绍了一种新架构,其中模型学习联合对齐和翻译,使其能够更好地捕捉源语言和目标语言中单词和短语之间的关系。联合学习方法有助于模型生成更准确、更流畅的翻译,并且与单独的对齐和翻译模...