可以用天然气管网输送氢能吗?目前的研究进展怎样?

第一类为稳态能流模型，该模型忽略了异质气体注入后的动态特性，在掺氢气网受扰动后长达数十小时的过渡时间内，依靠稳态计算获取的运行状态与实际值差异明显，进而导致优化问题求解结果并非实际最优解，甚至无可行解。除此之外，稳态模型也无法计及管道存储能力，不能够充分挖掘管存灵活性并用于提升系统运行可靠性。第二...

【深度】Ilya Sutskever精选论文:柏拉图表征假说

在右图中两个模型能够找到一个共享的全局最优解(用★表示),实现表征收敛。第三个原因:SimplicityBias深度神经网络天然遵循着奥卡姆剃刀原则,有着“简单性偏好”,倾向于选择所有可行解中的最简单的解决方案。也许正是这种独特的性质,让深度神经网络模型从一众模型架构中脱颖而出,成为现代AI的奠基算法。(6)Scal...

启发式算法在最优化问题求解中的应用与实践

通常,启发式算法搜索得到的问题的解不是最优解,而是随着算法的改进和迭代无限接近最优解的次优解。因为目前,我们找不到一个更好的算法,能够证明其执行效率良好、稳定,并且能得到问题最优解的算法,所以启发式算法是目前我们解决这类问题的一种较好手段。常用的启发式算法有模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法和人工神...

自动驾驶决策规划技术详解

从以上基础算法的描述我们可以了解到,对状态空间进行采样,可以保证得到连接起始点与终点的可行解,但由于采样过程是对整个空间进行均匀采样,因此效率很低;在复杂场景下无法实现实时求解;此外,最终规划结果无法保证得到的可行解是最优解。针对这些劣势,多种改进算法被提出并应用于自动驾驶问题:效率改进--不均匀采样-R...

遗传算法简介、基本原理及算法实现

上述的环境是指目标函数,需要求解最优值的函数,每个个体就是每个可行解,适应度评估就是将可行解带入函数进行计算然后对比其大小,如果可行解代入函数的结果最优,那这个解就是最优解。优胜劣汰是对优秀解的保留,较差解的淘汰,交叉和变异就是对解进行扰动,以进一步提高解的优度。

学界丨运筹学数学规划丨离散优化求解器大搜罗

而今,正因为有了优化求解器的存在,我们只需将以上整数规划模型的系数矩阵输入到优化求解器中,它就能够给我们快速求出最优解或可行解(除了分支定界法还集成了各种花式启发式和割平面算法)!因此,运筹学博士生的毕业难度大大降低!整数规划求解器是什么?

2011年7月高自考运筹学基础试题

C.最优解D.特解8.若某个线性规划问题有最优解,则这个最优解必定是某个基变量组的()A.可行基解B.基础解C.特解D.可行解9.在工业产品的成本费用中,燃料动力费属于()A.不变成本B.半变动成本C.固定成本D.企业管理费10.综合运用计划评核术和关键路线法的一种先进的计划管理方法称为(...