大数据与会计专业详解:如何结合技术与财务分析

具体应用案例风险管理：银行和保险公司通过整合财务数据、市场数据和客户数据，利用大数据技术进行风险评估和预测。例如，一家银行可以通过分析客户的交易历史和信用记录，评估其信用风险，从而优化贷款和投资组合。财务预警系统：企业可以利用大数据技术对内部资金活动进行全方位监测，建立风险付款监测机制，及时发现潜在的财务风...

大数据和机器学习在验证上市公司财务报表真实性的应用研究

摘要本课题融合了大数据、数据挖掘、特征工程、机器学习等技术,研发一种可解释的财务质量模型,对于上市公司的财报真实度给出验证结果以及财务疑点,并尝试建立财务质量监控平台,服务于多个部门。适用的业务场景包括:财务模型输出的分数可用于上市公司的风控,具体预警线的制定依据整体公司的风险偏好,对于越线的上市公司尤...

大数据分析如何帮助企业优化决策和运营?

例如销售部门与生产部门共享销售预测数据以便生产部门及时调整生产计划；财务部门与采购部门共享成本数据以便采购部门优化采购成本等。八、财务决策中的大数据分析在财务决策方面大数据分析同样发挥着重要作用。通过对海量财务数据的分析和解读企业能够更准确地评估投资项目的可行性以及风险制定更加科学合理的财务管理策略。具体...

会计大数据分析与处理、数电票、流程自动化、财务云……2024年...

在会计方面，许多信息技术已经应用到会计核算、财务报告、管理会计、内部控制等工作中。得益于信息技术的快速发展和应用落地，以及财务机器人和智能财务的成熟应用，拓展了会计人员工作职能，提升了会计数据的获取和处理能力，会计工作开始逐步向数字化、智能化迈进。本次论坛以“数智化助推会计行业高质量发展”为主题，研...

企业如何应对大数据挑战?财务管理者的技术指南

二、财务大数据分析的核心技术文章本章节归纳了财务大数据分析的几大核心技术,包括大数据平台与工具、机器学习与人工智能、区块链技术的应用。每一项技术都在财务管理中发挥着关键作用。文章特别强调:“通过使用财务大数据分析的先进工具,CFO可以确保分析的每一个环节都基于准确和及时的数据,这为高效决策提供了强有力的支...

揭开财务大数据的面纱:企业CFO如何驾驭分析技术

3.财务大数据分析的实际应用场景文章详细分析了财务大数据分析在三个关键场景中的应用:财务预测与预算编制、风险管理与合规性监控、成本控制与优化(www.e993.com)2024年11月18日。这些应用场景展示了如何通过大数据分析提高财务决策的精确性,降低企业风险,优化成本结构。原文摘录:“通过财务大数据分析,企业可以实时监控财务活动,识别异常交易和潜在的风...

案例| 基于数据驱动的财务公司监管数字化研究与应用

通过跨系统全业务数据汇聚,平台积累了大量丰富的数据资源,为后续开展大数据应用奠定坚实的数据基础。4.为风险管理提供信息化支撑,提高风险管理水平通过监管指标监测、预警及各类图形化展示,可对公司经营情况和风险情况做出初步评价和早期预警,极大提高了风险管理水平。

大数据时代高校财务管理专业信息化建设研究

针对财务管理专业的大数据培训应该从以下几个方面展开。首先,培训内容应包括财务管理专业的相关知识和技能,以便教师了解、掌握和熟练运用财务管理理论和实践,熟悉财务报表分析和成本控制方法,以及掌握现代信息技术和数据分析工具的使用,如数据挖掘、数据可视化和统计分析等。其次,培训内容还应注重实践应用和项目合作。大数据...

大数据审计的业务逻辑:基于事项审计的思考

拓展到大数据审计,笔者认为,数据量的扩大、数据采集和分析维度的变化,以及信息技术的提升均促使着数据式审计向大数据审计的发展。因此,大数据审计的理论基础必然也无法脱离事项审计思想。基于会计和审计同源分流的关系,对事项审计的认识应该以事项会计理论为基础,并从以下三个层面讨论其与大数据审计的对应关系。

招生简章丨“财务数智转型建设策略与实践案例”研修班

(3)数智化大数据财务分析实践应用2.基于智能财务中台的财务数智化转型案例(1)财务数智化转型整体蓝图设计(2)财务数智化转型之数据中台设计(管理会计、业财融合的逻辑)(3)财务数智化转型之业务中台设计(财务会计的逻辑)(4)财务数智化转型之智能中台设计(新一代数字技术赋能财务职能)...