Nature | 蛋白质稳定性的遗传结构

通过量化多重突变对基因型-表型预测模型的贡献度,作者发现基于单突变和双突变训练的能量模型能够解释组合突变体中的显著表型方差,而线性模型则表现较差。实验结果表明,加性能量模型能够更好地泛化预测,且随着训练数据增多,其在解释蛋白质热力学相关的突变效应上表现出更高的精确性。此外,将二阶能量耦合纳入模型后,预测...

论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

从因果关系的角度来看,可解释性和稳定性之间存在一定的内在联系,即通过优化模型的稳定性,可以提高其可解释性,从而解决人工智能技术当前在实际应用中面临的困难。作为一种新的学习范式,稳定学习试图结合这两个方向之间的共识基础。如何合理地放宽严格的假设以匹配更具挑战性的现实应用场景,使机器学习在不牺牲预测能力的...

【银河金工吴俊鹏】方差分析系列专题丨协方差矩阵特征向量修正分析

1.特征向量组合偏差源于方差估计偏差和组合不稳定。2.特征向量调整降低赝相关性。3.因子信号的增加,对应的特征向量组合更为稳定。4.股票类型资产有因子效应且中间特征向量组合稳定性较差,因子类资产特征向量组合的稳定性更高。特征向量组合偏差源于方差估计偏差和组合不稳定。对于无相关性的资产,特征向量组合...

深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略

VIF可以帮助我们确定导致多重共线性的特征,从而做出明智的决策,在保持模型可解释性的同时提高其稳定性。方差膨胀因子(VIF)方差膨胀因子(VIF)是一种统计度量,用于检测回归模型中是否存在多重共线性。它量化了由于自变量之间的多重共线性而导致的回归系数方差的膨胀程度。VIF告诉我们其他自变量对特定预测变量方差的影响...

套保比例的确定方法有哪些?这些方法在实际操作中如何应用?

建立回归模型,分析两者之间的关系。根据回归模型的结果,确定套保比例。这种方法的优点是考虑了现货和期货价格之间的动态关系,但缺点是需要大量的数据支持。3.最小方差套保比率法最小方差套保比率法是通过最小化套保组合的方差来确定套保比例。具体步骤如下:...

研究进展 | 牛书丽研究组揭示高寒草甸地上和地下生产力稳定性对...

极端干旱和土地利用强度加大对生态系统稳定性构成重大威胁,但现有评估生态系统稳定性的研究主要关注地上净初级生产力(ANPP)的稳定性,而地下净初级生产力(BNPP)的稳定性往往被忽略(www.e993.com)2024年11月11日。研究方案该研究通过在7年内(2016-2022年)实施五种级别的模拟降水(1/12、1/4、1/2、3/4和环境降水)和刈割(未刈割与刈割...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

通常,一个简单的确定性动力系统可以描述为:在一个动力系统中,不同的状态演化规则和变化的外部输入可以在动力系统中产生多样的动力学现象。在一个循环连接的神经网络中,神经群体的发放率向量在网络的状态空间中演化并形成一条轨迹。如果一个状态向量的所有邻近状态都流向它,则称该状态向量为稳定吸引子。具有稳定吸引...

...愈合剂及其制备方法专利,提高骨伤愈合剂制备的精准性和稳定性

本发明制备方法提高了骨伤愈合剂制备的精准性和稳定性。

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

模型的稳定性是指模型在不同的数据集(如训练集、验证集、测试集)、不同的环境条件(如不同的硬件、软件平台)或者随着时间的推移,其性能表现保持相对一致的特性。常用的稳定性指标有PSI指标。3.业务指标业务指标根据模型解决不同的业务问题而不同,比如在人工智能客服中,常用到的业务指标有智能客服的独立接待率(...

石英晶体谐振器和振荡器 频率控制和定时应用教程(之四)

经典方差：一些常见的噪声发散随机游走等过程，即方差随着数据点数量的增加而增加。l艾伦方差：??精密振荡器中观察到的所有噪声过程的收敛。??与幂律谱密度类型有直接关系。??易于计算。??在估计噪声过程方面比快速傅里叶变换更快、更准确。频率噪声和σy（τ）时域稳定性*为了使σy（τ）成为随机频率波动...