科大讯飞取得视频检测专利,能有效提升算法泛化性和鲁棒性
本方法中,使用音频特征数据对视频特征数据中的嘴部区域执行注意力机制,强化了视频的嘴部区域的特征,同时,由于考虑了音频、视频、音视频多模态特征距离三个维度的虚假视频判别,从而能够有效的提升算法泛化性和鲁棒性,使得该方法具有泛化性好、可靠性高等优点。本文源自金融界...
...信号的高效准确提取,同时提高电力负荷辨识方法的可靠性和鲁棒性
专利摘要显示,本发明公开了一种基于机理知识与深度学习网络的电力负荷辨识方法及系统,首先利用机理知识对从用户采集的电压电流信号进行提取和分离,实现对特征信号的高效准确提取,同时提高电力负荷辨识方法的可靠性和鲁棒性;其次,搭建变分自编码器模型,对典型特征进行筛选以降低特征信号的冗余度;之后搭建基于机理知识与改进型...
...专利,提高了岩性识别的准确性、稳定性、鲁棒性,并提高了泛化能力
本发明实施例提供的岩石储层岩性识别方法及系统,提高了岩性识别的准确性、稳定性、鲁棒性,并提高了泛化能力。本文源自金融界
腾讯公司申请支付风险识别专利,能提升模型的鲁棒性、稳定性和泛化...
腾讯公司申请支付风险识别专利,能提升模型的鲁棒性、稳定性和泛化能力,向量,介质,腾讯,专利,鲁棒性,分类器,计算机,支付风险
AGI 怎样“反诈”:对抗鲁棒性与对齐泛化视角
基于上述问题,TonyWang将着重讨论(1)以视觉与零和博弈(尤其是围棋)作为两个案例研究,概述如何将通用人工智能安全视为一个对抗鲁棒性问题以及该问题的难点所在。(2)促进对抗鲁棒性的最佳方法以及这些方法的不足之处。(3)推动对抗鲁棒性领域向前发展的潜在方法。随后,周展辉将介绍推理时对齐方法(Inference-time...
PromptBench: 首个大语言模型提示鲁棒性的评测基准
具体来说,UL2在翻译任务中表现出色,而ChatGPT则在某些NLI任务中表现出很好的鲁棒性(www.e993.com)2024年7月10日。然而,Vicuna在所有任务中都表现出对攻击的高度敏感性。需要注意的是,模型鲁棒性和大小之间似乎没有明显的关联。模型鲁棒性的差异可能源于采用的特定的微调技术。例如,UL2和T5都是在大型数据集上进行微调的,ChatGPT是通过RLHF微调的...
人机对齐概述 | 17. 如何让AI保持“目标鲁棒性”?可解释性技术
目标错误泛化指AI系统的能力成功泛化但其目标没有按预期泛化,因此系统有能力追求错误的目标。上篇介绍的一种方法是对抗训练。而本篇介绍另一种方法是开发可解释性技术,旨在深入了解深度神经网络是如何或为何起作用的。有两种不同的方法来解释神经网络:一是建立一个内在可解释的模型,二是给定一个已经训练好的模型生成...
CVPR 2024 | 分割一切模型SAM泛化能力差?域适应策略给解决了
但是最近的研究表明,SAM在多种下游任务中并非具有很强的鲁棒性与泛化性,例如在医学图像、伪装物体、添加干扰的自然图像等领域表现较差。这可能是由于训练数据集与下游的测试数据集之间存在较大的域差异(DomainShift)所致。因此,一个非常重要的问题是,如何设计域自适应方案,使SAM在面对现实世界和多样化的下游任务...
Nature Medicine | TORCH模型:提高肿瘤原发位置预测准确性,推动...
鲁棒性和泛化能力(RobustnessandGeneralization)TORCH模型通过集成多个深度神经网络(DeepNeuralNetworks)和多种输入类型,显示出良好的泛化能力和跨医院数据的一致性。即使在不同医院的测试集上,模型的表现也维持在高标准,例如所有五个测试集的微平均一对多AUROC值为0.969,展现了模型的高度稳定性和可靠性。
具身智能大火,这场人气爆满的盛会圆满落幕
在构建具身智能大脑方面,穹彻智能集成了一个大模型、核心组件、完善工具链和通用原子技能的系统,能够支持各种技能的泛化和通用,实现在不同场景下的应用。演讲最后,卢策吾提出了技术和商业的双向飞轮概念,强调了穹彻具身大脑未来发展注重的通用性和泛化性,以及能力增长与商业任务数指数级增长的关系。