【析易科研】如何解读配对样本检验的结果?
p值是在零假设(即两组数据之间没有差异)为真的前提下,观察到当前或更极端t值的概率。如果p值小于事先设定的显著性水平(通常为0.05),则拒绝零假设,认为两组数据之间存在统计学上的显著差异。如果p值大于显著性水平,则不能拒绝零假设,认为没有足够的证据表明两组数据之间存在差异。4、效应量(EffectSize)...
多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?
我们假设“阅读的时间”和“刷短视频的时间”没有任何关系,在样本中发现没有任何关系的可能性低于0.05,也就是不足5%,那么也就通过了显著性假设,有95%以上的把握说阅读和刷短视频两者之间有关系。只要发现有一个人阅读和刷短视频互不干扰,小概率事件都算是发生了。既然小概率事件总是会发生,又怎样理解p值的意义...
无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确
如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察到的残差远离预期的正态分布,这可能表明模型中存在异常值或模型设定错误。5、置信区间和预测正态分布的假设允许构建围绕回归线的置信区间和预测区间。这些区间为基于模型的预测提供了可...
56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?
同时,当财务报告质量的代理变量为异常应计(AbsDA)时,CFO内部继任组中Turnover的估计系数大小和显著性相较于CFO外部继任组均有所下降,组间系数差异检验的Chi2统计量(p值)为549(001…
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
备注:当p=1时,上述模型退化为一元线性回归模型(www.e993.com)2024年12月19日。多元线性回归模型的基本假设线性关系:因变量与自变量之间的关系是线性的。独立性:各自变量之间是相互独立的。正态性:各变量(包括误差项)满足正态性。方差齐性:误差项的方差是恒定的,不随自变量变化。
九成以上研究者或无法正确理解p值
步骤2:报告p值,接受、拒接假设;步骤3:一遍又一遍地重复步骤1和2。这样的套路容易使人们陷于不求甚解而又过于自信的危机中:只知道小于0.05的p值是好的,只知道远离0的CI是好的,而不明白p值和CI到底意味着什么。要打破这样的现状,最好的做法就是学习一套系统完整的统计方法(asetofstatisticaltoolbox),...
【統計學】终于有人把p值讲明白了
导读:p值(Pvalue)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。作者:罗恩·科哈维(RonKohavi)、黛安·唐(DianeTang)、许亚(YaXu)...
【p值之争】斯坦福大学陆教授有话说
对于在研究中阐释统计结果而言,了解p值的多样性和局限性是至关重要的。关键词:p值;统计推断;假设检验;统计显著性;科学可重复性1.背景在一个经典研究中,如临床试验,研究者可能对一个创新治疗和安慰剂对照(或标准治疗)两组之间在一个预设的终点时的差异感兴趣。初步证据表明创新治疗可能会使患者受益,临床...
惊爆| 除了p值 还有啥招儿?【连载4】
我认为p值本身的意义不是问题,问题在于很多人应用理解的比较片面狭隘。p值仍然是科学研究中进行假设检验和统计推断的有力工具。既不能弃之不用,也不能过度神话。中国的科研现状与国外不尽相同:在中国,不少研究结果对p值要达到显著性(小于0.05)才为阳性的认识和应用尚且懵懂不知,科研中统计应用的错误百出,与美国...