百度免费开放语音识别技术 构建最便捷开发生态
百度云语音技术负责人贾磊在百度世界大会上表示,百度语音识别技术、引擎在识别准确率上获得了突破性进展,运用深度神经网络(DNN:DeepNeuralNetwork)技术和自然语言处理技术NLP,使语音技术准确率提升了25%,用户体验得到大幅度优化。除了降低了错误率,百度语音助手在速度上也有大幅提升。不考虑网络环境,识别和响应速度提高了...
智能外呼是什么?有什么作用?
智能外呼,是在人工智能技术的基础上,利用语音拨号、语音识别、自然语言处理等技术,通过自动化的方式进行电话外呼,是一种新兴的商业服务模式,其技术与模式已被广泛应用于客户服务、营销、市场研究、欺诈识别等领域。本文将从智能外呼的定义、技术特点、应用场景及市场前景等方面,来详细解析智能外呼的作用。一、智能外呼...
大模型技术的前沿发展及其核心应用领域透视
尤其是在自然语言处理、计算机视觉、语音识别以及跨学科交叉应用等方面,大模型技术正以前所未有的速度拓宽其应用疆界,并不断刷新着我们对智能系统的认知边界。自然语言处理(NLP)大模型在自然语言处理领域的突破尤为显著,其中预训练模型如GPT系列、BERT、阿里云的“通义千问”等已成功应用于文本生成、机器翻译、问答系...
人工智能基础:第六话 计算机视觉、语音识别、推荐系统概念简介
1)声纹识别,即识别说话的人是谁。2)语音合成,即将文字信息转换为人类听的懂的语音。Siri、智能音箱、车载设备,都是语音识别看得见摸得着的应用。推荐系统是一种信息过滤系统,根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点,算法可以判断出用户当前感兴趣的物品或内容。你也可以将它理解为一家只为你而开的商店,店铺里...
中国AI,在世界什么水平?
自然语言处理和语音识别技术自然语言处理是指计算机拥有识别、理解人类文本语言的能力,是计算机科学与人类语言学的交叉学科。自然语言是人与动物之间的最大区别,人类的思维建立在语言之上,所以自然语言处理也就代表了人工智能的最终目标。机器若想实现真正的智能自然语言处理是必不可少的一环。
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-计算机视觉是AI的领域之一,让计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容(www.e993.com)2024年7月6日。自动驾驶汽车就使用计算机视觉来识别道路上的行人和障碍物。6.自然语言处理NaturalLanguageProcessing(NLP)-NLP是AI的一个领域,它让计算机能够理解、解释和生成人类语言。例如,聊天机器人使用NLP来与人类交流。
车载界面多模交互之语音交互
车载语音技术是指在车辆内部应用的语音识别和语音合成技术,用于实现语音交互和控制车辆功能的技术。下面对车载语音技术的主要组成部分进行解析:车载语音技术主要包括自动语音识别、自然语言处理、自然语言生成、语音合成这四个方面:自动语音识别(ASR):语音识别技术是车载语音交互的基础,其目标是将用户的语音指令转化为机器...
人机融合+学科
另外,人机融合智能与语言学还可以用于机器翻译和语音识别等领域。通过深度学习等技术,机器可以学习不同语言之间的对应关系,并将一种语言转换成另一种语言。这在国际交流、文化交流和商务交流等方面具有重要的应用价值。最后,人机融合智能与语言学还可以用于对话系统的开发。通过机器学习和自然语言处理技术,机器可以模拟...
猿编程亮相2024世界人工智能大会,深度应用AI技术培养科技少年
在应用层面,猿编程AI-Agent支持文本交互、语音交互、图像交互进行多模态交互,采用自然语言处理技术,实现与学生的文本对话;集成语音识别和语音合成技术,允许学生通过语音与编程学习助手交流;采取图像交互技术,支持学生上传编程相关的截图或图片,能够识别图片中的代码或问题,并给出反馈。
...积累了场景深度学习、自然语言处理、语音识别等人工智能技术和...
公司通过垂直布局云服务产业链,深入理解政务、金融、制造等行业需求,基于公司自研AI训导一体化能力和产品应用场景,积累了场景深度学习、图像分析技术、自然语言处理、语音识别等人工智能技术和模型,推出工业机器视觉、作业现场安全监控、智能评标、智能巡检等应用产品。公司将密切关注Sora业务对云底座及算力基础设施的需求影响...