田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势
一是识别异质性,复杂网络中的边(如社交关系、航班或通信)通常表现出高度的异质性,当发现具有远高于平均水平的连接时,就能够快速识别到“超级传播者”,例如,不同用户会因其社交影响力和网络位置而在信息扩散中形成角色扮演差异[21]。二是识别小世界性,这一特性意味着大多数节点可以通过相对较少的步骤连接,使得人们...
青记独家丨田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势
一是识别异质性,复杂网络中的边(如社交关系、航班或通信)通常表现出高度的异质性,当发现具有远高于平均水平的连接时,就能够快速识别到“超级传播者”,例如,不同用户会因其社交影响力和网络位置而在信息扩散中形成角色扮演差异[21]。二是识别小世界性,这一特性意味着大多数节点可以通过相对较少的步骤连接,使得人们...
Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
复杂网络广泛存在,无论是细胞、人类大脑、社交群体还是互联网,都是相互连接的多体系统,其宏观特性并非简单地由其微观成分直接决定。这类系统不仅要面对内部局部故障的挑战,还要承受来自外部的干扰或扰动。由于它们错综复杂的结构,一旦受到严重破坏,可能会导致整个系统的崩溃。例如,在电力系统中,一个局部超载可能触发一系...
科技湘军勇向前|陈超洋:用自然科学的算法,算万物互联的关系
复杂网络里抽丝剥茧“网络”无处不在,人们熟悉的如互联网、电力网,但除了有物理实体的网络,舆论网、菌群、大气变化等,也可视为复杂网络。这些复杂网络中的相互关系,就是陈超洋的研究对象。多年来,他一直致力于复杂网络难关的开拓,在其中抽丝剥茧,围绕多种网络通信因素影响下的复杂系统行为、性能及其相关应用方面...
网络医学框架揭示中医药药症关系机制
网络医学框架揭示中医药药症关系机制转自:中国中医药网本报讯(记者伍志成)近日,国际顶尖期刊《科学》子刊《科学进展》(ScienceAdvances)刊发中外联合研究成果《网络医学框架揭示中医药药症关系》。该研究通过建立网络医学框架,揭示了疾病症状与中药靶点在人类蛋白质相互作用网络上存在普遍性的拓扑互作关系,从复杂网络与...
复杂网络的鲁棒性和韧性
复杂网络广泛存在于我们的世界中,从细胞到人类大脑,从社会群体到互联网,都是由许多互相连接的部分组成的复杂系统(www.e993.com)2024年7月13日。这些系统的宏观特性无法从微观成分中简单推导出来。正是这种网络的互连性,使得它们在面对内部故障和外部干扰时可能会出现严重的退化甚至出现系统性崩溃。例如,电力系统中最初局部过载导致的级联故障,以及推动...
敌人的敌人是朋友?没那么简单!物理学解释来了
科瓦奇表示,社交网络研究是探索这些复杂网络的理想场所,但他们的主要兴趣在于超越朋友间互动的调查,探索其他类型的复杂网络。那么,西北大学的统计物理学和弗里茨·海德方法对比,在论证“敌人的敌人是朋友”方面到底有什么不同或改进呢?海德的理论强调个体(P)、他人(O)和对象(X)之间的关系,并通过符号“+”(...
AI by Complexity 读书会启动:复杂性怎样量化和驱动下一代AI系统
那什么是一个“好”的神经网络?在以前的研究范式中,人们往往是将一个在复杂系统中观察到的性质引入神经网络,从而得到一个好的神经网络,然而我们认为,一个好的神经网络,本质上应该首先是一个好的复杂系统,然后它将自然的带有节省能量,信息处理高效,可以对抗扰动等诸多性质。
揭秘复杂系统:高阶关系的惊人力量
了解复杂系统运作的核心在于理解其内部的群体互动。近期发现揭示,高阶关系对于系统的功能起到举足轻重的角色。以往的网络分析方法与工具更注重的是描绘实体间的双向关系。近年来,领域专家的新发现证实,群体交互能深入理解系统运作机理。近期发布在PNAS的精彩研究则巧妙地借用了复杂网络的几何结构、流行病学以及统计学理论...
人工智能基础:第三话 深度学习与神经网络
深度学习with神经网络深度学习是机器学习的子集,是处理非结构化数据的有效方法,其核心是使用神经网络算法,特别是那些有多个层次的复杂网络,即深度的神经网络。神经网络有许多变种,诸如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等,各种变种各自适用于不同的任务和数据类型。作为最初步而基础的...