【金工专题】基于Nelson-Siegel模型的10-30Y国债期货套利策略研究
我们通过主成分分析提取出期限在10年以上债券收益率的残差项,选择前两个主成分进行分析(第一、第二主成分累计解释度分别为81%、94%),通过计算我们发现主成分与宏观经济数据存在一定相关性。从样本内拟合结果我们可以发现第一主成分与花旗集团发布的经济意外指数、美元指数具有较高相关性,第二主成分与七天逆回购利率较...
精准预测武汉房价!浙大GIS实验室提出osp-GNNWR模型:准确描述复杂...
这个值通常用于线性回归分析,以评估模型的拟合优度。0%表示模型无法解释响应变量在其均值附近的任何变异,即模型与数据之间几乎没有关系;100%表示模型可以解释响应变量在其均值附近的所有变异,即模型完美地拟合了数据。*RMSE(均方根差):用来衡量观测值与真值之间的偏差,数值越小表示模型的预测精度越高。*MSE...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
卡方分布通常用于独立性测试和拟合优度测试。它有助于确定分类变量之间是否存在显著的关联,或者样本是否符合预期的分布。分类变量没有合理的顺序,如眼睛颜色。它可以是棕色、蓝色、绿色或其他。不是说蓝色必须在绿色之前,或棕色在蓝色之前。它们没有顺序。在公共卫生研究中,卡方检验可用于检查吸烟状态(吸烟者与非吸...
大数据背景下农产品冷链物流发展路径研究
模型的诊断主要包括残差分析、模型拟合优度检验等。残差分析用于检查模型的残差是否符合正态分布、独立性和方差齐性等假设条件;模型拟合优度检验则通过计算R方值、AIC值等指标来评估模型的拟合效果。如果模型诊断结果不理想,需要对模型进行调整,如重新选择阶数、添加趋势项或季节性项等。在模型调整过程中,还需要考虑其他...
中国未来物价走势分析
估算结果如图表8所示。从拟合优度看,(M-P、Y、R)模型较(M-P-Y、R)模型较优,而从系数符号看,(M-P、Y、R)中滞后两期模型更具有稳健性,也更与实际情况相符。综合考虑,我们认为M、P、Y、R中存在以下关系:确认了存在货币需求的协整关系后,我们根据VAR模型估算价格波动的动态,下式中括号内数字代表该变量...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
作者提出,可以参考模型在样本上的输出值与真实值之差(偏差Bias)以及模型每一次输出结果与模型输出期望值之差(方差Variance)来评估模型的总体拟合优度(www.e993.com)2024年10月23日。两类偏误的数值直接影响模型总误差值(Error)的大小(Error=Bias+Variance)(如图1a所示)。偏差和方差的大小皆与模型复杂度直接相关,太简单的模型可能具有高...
【清华路径】庞珣:路径依赖与政治动态过程-非线性模型的残差序列...
另外,序列相关会导致模型的拟合优度被高估,而且忽略序列相关也会降低预测的准确性。因此,序列相关是一个严重的统计问题,需要谨慎处理。但在非线性环境下对模型残差项的序列相关进行充分纠正和分析,至少在三个方面存在挑战,即序列相关的检验、充分修正序列相关和非线性模型的比较。
用Python学线性代数:自动拟合数据分布
从数据分析的角度,我们并不想要通过严格的统计方法去找到这个分布,其实Python中有一个可以自动拟合数据分布的库——distfit。这是一个python包,用于通过残差平方和(RSS)和拟合优度检验(GOF)对89个单变量分布进行概率密度拟合,并返回最佳分布。distfit简单又好用#安装...
光伏组件热模型系数的确定方法和回归分析
图1数据线性拟合结果图2为残差图和正态概率图,从图可知,残差图的形态基本上是比较满意的,正态概率图显示为直线或近似直线,残差近似服从正态分布,说明了变量风速和Irradiance/δT之间关系的回归模型是合理的,热损耗系数可以采用。图2残差分析和正态概率图...
走向2035年的中国经济:三个标准下的数据再讨论
在对不同宗教文化的经济体分别进行回归分析后,可以将其回归结果作横向比较分析。考虑到美元汇率标准下各组拟合优度情况均较好,故以此为基准。为方便进行比较,我们将表4至表7的相关内容汇总至表8后,不难发现,儒家文化、伊斯兰教、基督教经济体增速对时间变量的系数全部为负值,且斜率依次变缓。这表明,在跨越高收入...