冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
一致性处理:一致性是指数据中的各个项之间的逻辑关系和内在规律,一致性会影响数据的可信度和有效性。一致性的处理方法主要有以下几种:检验法:检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法,检验数据中的各个项是否符合一致性的要求,这种方法可以有效地发现一致性的问题,但需要一定的专业知识和判断能力。删除法:删除...
Mysteel: 粗钢压减背景下的线盘产量影响(三) 回归分析月度数据篇
反之,代表越高的正相关关系;F检验主要是检验因变量与自变量之间的线性关系是否显著,用线性模型来描述他们之间的关系是否恰当,越小越显著;如果P值>0.05,则结果不具有显著的统计学意义,如果0.01值<0.05,则结果具有显著的统计学意义,如果P<=0.01,则结果具有极其显著的统计学意义。
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526,说明该模型拟合优度较好,因变量Y与自变量X1,X2,X3,X4具有较高的线性相关关系。从图3可知:对于F检验,查F分布表可知,显著性水平为0.1所对应的F临界值是2.31,F检验统计量的值为5.5,故F统计量的值>临界值,拒绝原假设。说明整个回归模型是有效的...
吉布森悖论与黄金价格
回归方程的拟合优度为0.74,其F检验结果为510.5,由此可知回归的精度较高,满足分析要求。据此我们可以得出,黄金价格与实际利率呈显著负相关关系,黄金价格的变动一定程度上可以用实际利率的变动解释。2.黄金价格与名义利率、预期通货膨胀率实证分析接下来我们分别考察名义利率、预期通货膨胀与黄金价格之间的关系,进而分析黄...
数学建模学习合集 | 因子回归案例分析
F检验从上表可以看出,离差平方和为185.849,残差平方和为62.829,而回归平方和为123.019。回归方程的显著性检验中,统计量F=95.452,对应的p值远远小于0.05,被解释变量的线性关系是显著的,可以建立模型。建立模型后,还需要进一步查看模型的拟合优度。拟合优度...
2023年房地产定价模型研究报告
岭回归的结果显示:基于F检验显著性P值为0.000***,水平上呈现显著性,拒绝原假设,表明自变量与因变量之间存在着回归关系(www.e993.com)2024年8月5日。同时,模型的拟合优度R??为0.34,模型表现为较差。模型拟合结果为:资料来源:资产信息网千际投行由此可知,模型与实际值差距较大,拟合结果较差。
蒋飞:中国潜在经济增速初探——宏观经济专题报告
在建立回归方程前,我们对方程变量实际产出、资本存量和劳动力投入进行协整检验,结果表明,ln(Y)、ln(K)、ln(L)都是一阶单整,并通过了协整关系检验。建立方程可以避免伪回归,因此该方程的回归估计是有意义。按照方程(4)进行回归,得出如下结果:回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各...