Nature Methods | 从序列到结构:RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D...

AlphaFold在蛋白质结构预测中的成功激励了研究人员将深度学习应用于RNA3D结构的预测,但RNA结构数据的匮乏和多样性为这一任务带来了额外的挑战。RhoFold+的创新与突破针对上述挑战,研究团队开发了基于语言模型和深度学习方法的RhoFold+,旨在高效、精确地预测单链RNA的三维结构。RhoFold+通过大规模预训练的RNA语言模型...

学术分享丨Science重磅:AI完成定向蛋白质进化,特性提升100倍

蛋白质语言模型通过大规模序列数据库训练,能够捕捉蛋白质序列与其结构和功能之间的复杂关系。然而,这些模型在优化蛋白质活性时表现有限,在优化蛋白质活性时,它们难以精准捕捉复杂适应度景观,特别是在涉及蛋白质非结合特征的任务中。为突破这一困境,研究团队开发了EVOLVEpro。该平台结合深度学习与主动学习策略,不仅降低...

图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述

金融交易网络和蛋白质结构存在共同特征:它们在欧几里得(x,y)空间中难以建模,需要通过复杂、大规模且异构的图结构进行精确编码和表征。图是表示关系数据的自然结构范式,特别是在金融网络和蛋白质结构等领域。这类图能够捕捉实体间的复杂关系和交互模式,例如金融系统中的账户间交易或蛋白质中氨基酸的空间连接与相互作用。

蛋白质设计再突破!麻省理工团队利用AI与梯度优化开发新策略

在蛋白质设计中应用梯度下降,可以将AlphaFold2预测的新蛋白质结构与所需的蛋白质结构进行比较,并使科学家得以进一步优化他们新设计的氨基酸链和由此产生的结构,后者在很大程度上决定了蛋白质的稳定性和功能。图|人工蛋白质设计流程示意图该方法的独特之处在于,它打破了传统设计方法的局限。以往在设计蛋白质时,通...

中国农业科学院植物蛋白结构与功能调控创新团队探明了不同来源...

核心提示:近日,中国农业科学院农产品加工研究所植物蛋白结构与功能调控创新团队通过比较不同来源蛋白的组成、结构、理化性质和发泡特性,揭示了蛋白气-水界面及泡沫功能特性与其理化、结构性质的关联机制。近日,中国农业科学院农产品加工研究所植物蛋白结构与功能调控创新团队通过比较不同来源蛋白的组成、结构、理化性质和发...

AI完成定向蛋白质进化,特性提升100倍?

近年来,深度学习技术的发展为蛋白质优化领域注入了新动能(www.e993.com)2024年11月28日。蛋白质语言模型通过大规模序列数据库训练,能够捕捉蛋白质序列与其结构和功能之间的复杂关系。然而,这些模型在优化蛋白质活性时表现有限,在优化蛋白质活性时,它们难以精准捕捉复杂适应度景观,特别是在涉及蛋白质非结合特征的任务中。

...哲医药:关于公司2023年度向特定对象发行A股股票摊薄即期回报与...

基于对肿瘤基础科学和临床科学的深刻理解,公司整合了生物科学、药物化学、药物ADME等多个学科,并深入了解临床特征以及可能的异常驱动基因、蛋白质结构和功能与肿瘤疾病之间关系,从而为新药研发立项提供关键支持,提升公司新药研发的成功率。在此基础上,公司形成了包括肿瘤中枢神经系统转移研究平台、肿瘤免疫与放疗联合治疗...

讲座预告:植物蛋白的结构功能构效关系及应用开发

报告题目:植物蛋白的结构功能构效关系及应用开发报告人简介:陈凌云,加拿大阿尔伯塔大学教授(加拿大首席科学家)。近五年主持并完成了包括加拿大首席科学家基金和加拿大国家自然科学基金在内的20项科研项目,课题经费400万加元;陈凌云教授对生物质大分子再生资源新材料及蛋白质聚多糖的研究工作已在国内外天然高分子领域形成较...

怎样的研究一直被诺奖青睐?

编者按在上海市科学技术委员会资助(项目编号:22DZ2304300)下,澎湃新闻联合《世界科学》对获得国家及上海市科技奖励的获奖成果进行科普化报道。本文围绕2020年度上海市自然科学奖一等奖项目“G蛋白偶联受体结构与功能的系统性研究”展开,该奖项由上海科技大学iHuman研究所刘志杰教授领衔的研究团队获得。

2025年浙江海洋大学硕士研究生招生考试初试349药学综合已发布

1.蛋白质的结构和功能:蛋白质的分子组成、结构,蛋白质结构与功能的关系,蛋白质的理化性质及其应用,蛋白质的分类。2.核酸的结构与功能:核酸的化学组成及一级结构,DNA的结构与功能,RNA的结构与功能,核酸的理化性质,常用的核酸分离纯化技术。3.酶和维生素:酶的分子结构与功能,酶的命名与分类,酶促反应,酶动力学...