新研究:防止一种常见蛋白质聚积可逆转果蝇大脑衰老过程

为探寻其中的因果关系，研究团队利用果蝇实验展开基因研究。果蝇基因序列已被全面破译，已知一种名为Fhos的基因编码的蛋白质可以促进丝状肌动蛋白组装。研究人员降低了衰老果蝇神经元中Fhos基因的表达，以减少它们大脑中丝状肌动蛋白的聚积，结果发现果蝇大脑功能表现得更好，整体健康状况得以改善，且寿命延长25%至30%。...

前沿进展:通过层次结构信息和分子动力学模拟发现高活性肽

这种螺旋结构与MCL-1的结合槽非常契合,进一步说明了它们的抑制作用。有趣的是,这些多肽展现了典型的“疏水-亲水”双面结构,很好的模拟了天然BH3蛋白与MCL-1的结合方式,证实了它们在调控MCL-1凋亡通路中的潜力。通过模拟筛选靶向MCL-1的BH3样肽BH3样肽的生物活性验证为了验证筛选出的BH3样肽的实际效果,我们...

他开创了AI蛋白质结构领域,现在要做比诺奖更大的事

有些蛋白质是结构性的,有些蛋白质是功能性的。结构性的蛋白质组成生物的身体——头发和指甲里的角蛋白,皮肤里的胶原蛋白,肌肉纤维里的肌球蛋白,血管里的弹性蛋白。功能性的蛋白质推动生物体内的机能与反应——帮助消化吸收的淀粉酶、脂肪酶,控制血糖的胰岛素,运输氧气的血红蛋白,存储铁的铁蛋白,传递信号的神经递质...

人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码

此后,他的研究小组不断创造出一个又一个具有新功能的蛋白质,可用于催生新的纳米材料、靶向药物、疫苗研发、微型传感器以及更环保的化学工业等,为实现人类福祉开辟了无限可能。贝克当天接受电话采访时说,他获得这一殊荣是站在了巨人的肩膀上。蛋白质结构预测真正凸显了人工智能的力量,使人们得以将人工智能方法应用于蛋...

2024年诺贝尔化学奖:蛋白质设计与结构预测革新生物学范式

DavidBaker,DemisHassabis和JohnJumper(从左至右)因开发可被用于预测和设计蛋白质结构的计算工具被授予诺贝尔化学奖。来源:BBVAFoundation2024年的诺贝尔奖陆续公布,多个奖项与人工智能研究相关,这一现象凸显了人工智能发展与科学研究之间紧密且重要的关系。

2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

结构决定功能是许多学科的基本原则,生命科学也不例外,因此蛋白质结构研究在生命科学领域占据举足轻重的位置(www.e993.com)2024年11月3日。蛋白质结构研究1819年,构成蛋白质的第一种氨基酸亮氨酸分离成功,1936年最后一个氨基酸苏氨酸成功鉴定,前后跨越100多年,这说明了蛋白质研究的艰巨性。1953年,英国生物化学家桑格(F.Sanger)借助新出现...

2024诺贝尔化学奖解读:他们破译了蛋白质令人惊叹的结构之谜

在蛋白质中，氨基酸以长链的形式相互连接，形成三维结构，这是蛋白质功能的关键。自20世纪70年代以来，研究人员一直试图从氨基酸序列预测蛋白质结构，但这被认为是极其困难的。然而，四年前由戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀实现了一个惊人的突破。戴米斯·哈萨比斯其实是从游戏领域“跨界”来到化学领域。出生于1976年7月...

借助AI模型破解蛋白质结构的密码

另一个重大发现是科学家能够预测蛋白质的结构了。蛋白质中的氨基酸像长串珠子一样连接在一起,折叠成复杂的三维结构,这种结构对蛋白质的功能至关重要。自20世纪70年代以来,科学家们就一直在努力根据氨基酸序列预测蛋白质的结构,但这一直是个巨大的挑战。

...了,专家解读:2024诺贝尔化学奖为何颁给蛋白质的AI计算和结构预测

然而,其神奇之处在于这串‘珍珠项链’可以根据氨基酸的类型和排列顺序自发地折叠成特定形状的结构,从而决定其在生物体内独特的生物学功能。蛋白质序列的决定了它的结构和功能,就像一把钥匙只有对应形状的锁才能打开一样。”“蛋白质结构预测,实际上是个古老的问题,大家一直在破译的路上,而这次获奖成果解决了一个...

被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...

舒尔曼的贝尔实验室小组随后将研究重点从血红蛋白蛋白质转向了被称为转运核糖核酸(tRNA)的核酸,他们可以从核磁共振中确定分子二级结构的某些方面。由于缺乏将这些实验与功能问题联系起来的方法,我对该小组关于tRNA的实验失去了兴趣。然而,我确实参加了许多外部演讲者的研讨会,他们描述了tRNA的功能生物学方面,尽管对...