2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

蛋白质拥有广泛的生物学功能,包括结构组分(胶原蛋白)、催化功能(酶)、调节作用(激素)、物质运输(血红蛋白)、机械收缩(肌动蛋白)、机体免疫(抗体)等,进而参与几乎所有生命过程,如分子水平的DNA复制和转录、蛋白质翻译、物质与能量代谢等,以及细胞层面的精卵融合、细胞增殖和分化、细胞凋亡和坏死、细胞衰老和细胞通信等...

...了,专家解读:2024诺贝尔化学奖为何颁给蛋白质的AI计算和结构预测

蒋超介绍道,“AlphaFold是DeepMind在2016-2018年中一直在研究的项目。在AlphaGo成功之后,DeepMind转向了基于氨基酸序列的蛋白质结构预测,提出了名为AlphaFold的深度学习算法,其升级版AlphaFold2在国际蛋白质结构预测比赛CASP13中技压群雄,将蛋白质结构预测准确率提升至超过90%。”一般情况下,实验学家会使用X射线晶体学或...

科普|人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖...

“30年前,如果能用实验设备解析一种蛋白质结构就完全可以发表一篇博士论文,因为那是一件极为困难的事情,”诺贝尔化学委员会评委邹晓冬9日接受新华社记者采访时说,得益于今年诺贝尔化学奖获奖成果,人们现在可以设计蛋白质,还可通过人工智能预测蛋白质三维结构,“这是一个非常大的革命”。曾经不可实现的梦想蛋白质...

AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评

2020年12月1日,谷歌旗下的DeepMind公司宣布,其新一代AlphaFold人工智能系统在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上击败了其余的参会选手,精确预测了蛋白质的三维结构,准确性可与冷冻电子显微镜(cryo-EM)、核磁共振或X射线晶体学等实验技术相媲美。这一消息引发了全球媒体关注,前Genentech首席执行官ArthurD.Levinson博士...

诺奖2024|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

结构决定功能。面对复杂的蛋白质结构的预测,过去耗时数年的工作,利用2024年诺贝尔化学奖得主丹米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·乔普(JohnM.Jumper)开发的AlphaFold等人工智能工具,现在只需要几分钟。除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞...

2024化学诺奖专家解读:颁给蛋白质预测和AI实至名归,化学家还不会...

不同氨基酸的区别在于它们的侧链基团不同,这影响了它们在蛋白质结构中的相互作用和功能(www.e993.com)2024年11月3日。当两个氨基酸相遇时,其中一个的羧基结构会和另一个的氨基发生反应,形成肽键将它们连接在一起,如此形成多肽链。这便是蛋白质的“一级结构”。多肽链会以螺旋或折叠的方式形成特定的“二级结构”,这些二级结构又能通过连接结构...

从计算机跨界生物学,坐了10年冷板凳后,他开创蛋白质预测新范式

而在氨基酸序列折叠的过程中,遵循着物理学的“最小能量原理”,即在没有外部干扰的情况下,一个系统会自然趋向于能量最低的状态,这也是系统最稳定的状态。因此,找到氨基酸序列折叠后形成的能量最低的构象,就可以预测蛋白质结构。然而,许锦波曾向媒体解释,这种方法存在两个弊端:“第一,一个蛋白质是一个非常大的体系...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

酪蛋白激酶1δ的自我调节机制揭示人体生物钟调节新路径AI手机应用或将成为抑郁症非侵入性检测新工具█神经技术电子舌结合AI技术精准识别食品质量差异新算法助力神经网络克服“灾难性遗忘”基于神经连接图谱预测果蝇视觉系统功能的新突破新型非线性动态模型揭示神经活动与行为的复杂关系...

北纬47度乳业传奇:数字化转型的另一种选择 | 长江案例

有没有一种整体的运营管理方法,能够将相关的现代管理理论整合到一起,逻辑经过验证,“自洽”而非“缝合”,从而实现“系统级”的高水平管理?这正是本案例在飞鹤的成长之外想要介绍的WCM理论及体系,飞鹤的具体应用让抽象的框架更加具体而生动。1飞鹤的异军突起不是靠“奇技”...

圆二色光谱分析指导蛋白质结构与功能关系的研究

圆二色光谱分析是一种重要的技术,可以提供关于蛋白质二级结构的信息。通过圆二色光谱分析,我们可以鉴定蛋白质的二级结构类型,研究蛋白质的折叠状态和构象变化,并揭示蛋白质结构与功能之间的关系。这一技术在生物制药领域的蛋白质研究中具有广泛的应用前景,可以为药物设计和疾病治疗提供重要的指导和参考。