借助AI模型破解蛋白质结构的密码
AI模型成功预测2亿种蛋白质结构另一个重大发现是科学家能够预测蛋白质的结构了。蛋白质中的氨基酸像长串珠子一样连接在一起,折叠成复杂的三维结构,这种结构对蛋白质的功能至关重要。自20世纪70年代以来,科学家们就一直在努力根据氨基酸序列预测蛋白质的结构,但这一直是个巨大的挑战。四年前,这一领域迎来了重大...
人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果...
蛋白质结构预测真正凸显了人工智能的力量,使人们得以将人工智能方法应用于蛋白质设计,大大提高了设计的能力和准确性。
2024年诺奖技术再升级,AlphaFold3来了!超越蛋白质结构,全面预测...
这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及预测翻译后修饰和离子对这些分子系统的结构影响,从而帮助我们在原子水平上精确地观察生物分子系统的结构。这种用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作...
解读|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...
AI助力蛋白质研究:从结构预测到新应用,均获诺贝尔化学奖
2.AI对蛋白质结构预测的贡献DemisHassabis和JohnJumper开发的AI模型,成功预测蛋白质复杂结构,让我们更深入了解其工作原理,为疾病治疗、药物研发提供理论基础。蛋白质结构决定功能,准确预测其结构对理解生物学功能、设计新型药物及开发新材料至关重要。传统预测方法基于实验技术,如X射线晶体学、核磁共振等,耗费时间...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
蛋白质拥有广泛的生物学功能,包括结构组分(胶原蛋白)、催化功能(酶)、调节作用(激素)、物质运输(血红蛋白)、机械收缩(肌动蛋白)、机体免疫(抗体)等,进而参与几乎所有生命过程,如分子水平的DNA复制和转录、蛋白质翻译、物质与能量代谢等,以及细胞层面的精卵融合、细胞增殖和分化、细胞凋亡和坏死、细胞衰老和细胞通信...
...AI:颁给DeepMind哈萨比斯和大卫·贝克等三位,表彰蛋白质结构...
此后,DavidBaker的研究小组不断创造出一个又一个富有想象力的蛋白质,并证明能被用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器。本次诺奖奖励的另一项发现则涉及蛋白质结构的预测。在蛋白质中,氨基酸以长链的形式连接在一起,然后折叠成三维结构,这对蛋白质的功能至关重要。自20世纪70年代以来,研究人员一直试图根据氨基酸序...
他们用AI破译蛋白质结构“密码”
精准预测蛋白质结构在蛋白质的世界里,氨基酸以长链的形式相连,折叠成复杂的三维结构,赋予蛋白质重要功能。自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互作用,有些氨基酸则具有疏水性。而且氨基酸链形成了复杂的形状,使精准确定蛋白质...
蛋白质设计师David Baker:我喜欢做那些“魔法”般的事
蛋白质是生命活动的直接执行者,其结构与功能由氨基酸一级序列所决定。由Baker研究组开发的Rosetta软件包可以对蛋白质结构进行计算预测与设计。能够从零开始设计蛋白质结构和功能,意味着我们可以创造出具有各种功能的全新的生命活动执行者,并将其应用于生物医学研究的方方面面。
他们用人工智能“破译了蛋白质的密码”
“基因和蛋白质作为生命活动的传递者和功能执行者,揭示生物体奥秘本身就是人类永恒的主题。”丁雪佳表示,“蛋白质结构预测使人类能够预测蛋白质结构并设计我们自己的蛋白质,这给人类带来了最大的益处。这也充分说明了二十一世纪是生命科学的世纪。”蛋白质是构成人体一切细胞和组织的重要成分,可以说没有蛋白质就没有...