【机器学习】图解朴素贝叶斯
如果把纹理清晰当作一种结果,然后去推测好瓜的概率,那么这个概率P(好瓜|纹理清晰)就被称为后验概率。条件概率:一个事件发生后另一个事件发生的概率。一般的形式为表示发生的条件下发生的概率。2)贝叶斯公式简单来说,贝叶斯定理(BayesTheorem,也称贝叶斯公式)是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
“在贝叶斯推断中,我们通过定义不同原因的能量,并利用全概率公式,计算出这些原因的概率”。“贝叶斯推断和自由能原理为我们理解和设计具身智能和通用AI提供了一个新的理论框架,使我们能够从一个新的角度来理解智能体如何通过感知和行动与世界进行交互”。作者这样评价贝叶斯方法:“贝叶斯方法为智能体的感知和行动提供了...
今年高考数学试题可能有较大调整 复习策略更需“不抛弃不放弃”
另外,新教材新增的“三角恒等变换:积化和差,和差化积8组公式”“投影向量”“百分位数”“分层抽样的平均数和方差”“空间向量计算距离”“圆锥曲线第二定义”“斐波那契数列”“全概率公式、贝叶斯公式”等8个考点需特别关注。限时训练。提高解题速度是获得理想成绩的必由之路。扩大阅读量以拓展知识视野,扩充知识储...
贝叶斯网络
对于贝叶斯学派,首先想到的就是后验概率公式和先验分布,认为所有的变量都是随机的,有各自的先验分布。我想贝叶斯网络是可以帮助医生进行诊断决策的,前段时间研究过的compressivetracking就是采用的朴素贝叶斯分类器,我对与贝叶斯相关内容的应用就是从此开始有所了解的。朴素贝叶斯分类有一个限制条件,就是特征属性必须有条件...
【机器学习基础】分类算法之贝叶斯网络
如果觉得阅读上述推导有困难,请复习概率论中的条件概率、贝叶斯定理及全概率公式。如果给出所有节点的条件概率表,则可以在观察值不完备的情况下对任意随机变量进行统计推断。上述方法就是使用了贝叶斯网络。SNS社区中不真实账号检测模型中存在四个随机变量:账号真实性R,头像真实性H,日志密度L,好友密度F。其中H,L,F...
贝叶斯推断及其互联网应用(一):定理简介
这就是全概率公式(www.e993.com)2024年10月17日。它的含义是,如果A和A'构成样本空间的一个划分,那么事件B的概率,就等于A和A'的概率分别乘以B对这两个事件的条件概率之和。将这个公式代入上一节的条件概率公式,就得到了条件概率的另一种写法:四、贝叶斯推断的含义对条件概率公式进行变形,可以得到如下形式:...
老婆到底生气没?论概率学在老婆情绪中的应用
贝叶斯公式与后验概率若想改变老婆生气的概率,该怎么做呢?根据贝叶斯公式(BayesFormula),有其中,P(老婆生气)为先验概率(PriorProbability),表示我们事先知道的信息,例如日常统计老婆生气的概率;P(买包包|老婆生气)为似然函数(LikelihoodFunction),表示某组动作和事件的接近程度或相似程度。显然,你给老婆买包包,...
谜一样的概率权-36氪
他用蓝色替换了绿色,用“红色/蓝色”的虚假概率1/2500,替换了“红色/绿色”的真实概率。那么,这个真实概率应该是多少呢?据统计,高达90%!就是如此简单的一个“小把戏”,居然骗过了法庭!我们的大脑和直觉怎么了?A3也许检察官该了解一下贝叶斯公式。贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理。
谜一样的概率权
他用蓝色替换了绿色,用“红色/蓝色”的虚假概率1/2500,替换了“红色/绿色”的真实概率。那么,这个真实概率应该是多少呢?据统计,高达90%!就是如此简单的一个“小把戏”,居然骗过了法庭!我们的大脑和直觉怎么了?A3也许检察官该了解一下贝叶斯公式。贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理。
2024考研数学(三)考试大纲原文
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验...