lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

对于标准概率分布,如均匀分布或高斯分布(正态分布),numpy和scipy生态系统提供了现成的解决方案。通过numpy.random或scipy.stats模块,我们可以方便地生成这些分布的随机样本。然而,现实世界中的概率分布往往远比标准分布复杂。例如,考虑以下非高斯分布:图1:非高斯概率密度函数示例。等高线表示等密度线,在对数空间中等间隔...

概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南

图3:概率密度函数(左)和概率质量函数(右)的图形表示。累积分布函数(CDF)累积分布函数(CDF)是一个函数,它定义了随机变量X小于或等于特定值x的概率。在数学上CDF定义为:F(x)=P(X≤x)CDF可以理解为概率的"累积和"。它从0开始,随着随机变量值的增加而增加,最终达到1(表示总概率)。

乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他

Edwards和Anderson(EA)[20]简化了模型,并考虑i=1,…,N伊辛自旋si位于规则三维晶格的顶点,而固定耦合来自概率分布,通常是均值为零的高斯分布(如果没有铁磁性或反铁磁性偏差)并且方差有限。EA还提出了一个动态序参量作为时滞自相关的长时间极限。在静态计算中,EA序参量按如下方式给出:在零磁场下,该参...

股市暴涨,该不该入场?| 这本书用数理统计方式讲透了金融预测的...

他提供了一个如今被称为科尔莫戈罗夫–查普曼方程的概率密度方程,并对其进行求解,得到了一个正态分布,该分布的方差(展形)随着时间的推移呈线性增长。我们现在知道这是扩散方程的概率密度,这种方程也叫热传导方程,因为这是它最早出现的地方。如果你在炉子上加热一个金属平底锅,把手就会变热,即使它与热源没有直接接...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

使用SciPy绘制正态分布的概率密度函数:4.中心极限定理演示中心极限定理:这个例子展示了指数分布的样本均值趋向于正态分布。5.假设检验进行t检验:这个例子比较两组数据,检验它们的均值是否有显著差异。6.置信区间计算均值的置信区间:7.线性回归...

概率分布通用逼近器 universal distribution approximation

归一化流是一类常见的生成模型,其模拟了可以通过最大似然准则从样本中训练的概率密度(www.e993.com)2024年11月2日。它们通过将一个简单的多变量基础密度(如标准正态分布)通过一个学习到的可逆函数传输到感兴趣的分布来实现。其中一种特别高效的可逆神经网络的变体是基于所谓的耦合块,它们使得结果分布同时能够快速评估并从中采样。

祝2024年中国地球科学联合学术年会圆满成功!

本书从地震动记录的基础知识出发,逐步介绍了周期频度谱、概率密度谱、傅里叶谱、功率谱和反应谱等常见的谱分析方法,最后介绍了不同形式的反应谱和结构抗震设计谱。本书涵盖了土木工程和地震工程领域有关地震动及其反应谱特性分析的绝大多数的基本概念,可以作为从事地震动研究的科研人员的参考书和土木工程领域高年级...

再议量子理论的表述形式与诠释

对于波函数的一般表示,借助在q表示中这就是,则波函数的归一化要求表现为要求系数ci满足。重申一下,这个玻恩的波函数概率诠释不牵扯量纲的问题。至此,我们协调了薛定谔概率诠释、玻恩概率诠释与狄拉克表示论之间的关系。这个认识可以消除一些量子力学讨论中由于混淆波函数的概率诠释所带来的困惑。

样本数量的线性时间计算复杂度GAN

其中是输入参数,i=√-1。特征函数在概率论中被广泛使用,通常用作概率密度函数的替代品。随机变量的特征函数完全定义了它,即对于两个分布P和Q,当且仅当??P=??Q时,P=Q。与密度函数不同,特征函数总是存在的,并且是一致连续且有界的:|??P(t)|≤1。

品质的基本保证——可靠性

4、故障概率密度函数等于单位实际的故障概率函数的变化。Ft=[F(t+dt)-F(t)]/dt5、失效率是指工作到某一时刻尚未失效的产品,在该时刻后,单位时间内发生失效的概率。一般记为λ,它也是时间t的函数,故也记为λ(t),称为失效率函数,有时也称为故障率函数或风险函数。