蒙特卡罗方法模拟公路自行车运动员的功率及速度分布

利用MATLAB中的龙格库塔算法,用ode45函数求解上述运动微分方程,获得通过每个路段的速度分布和时间,ode45函数是MATLAB中提供的求常微分方程数值解的函数,表示采用的是四阶五阶龙格库塔算法。将每个路段的时间求和,得到总时间。在这个过程中,每个阶段的最终速度将作为下一阶段的初始速度。1.3.2功率选择本程序...

lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

线性近似是该算法的关键步骤。通过将每个网格单元内的PDF近似为线性函数,我们可以得到其分位数函数(即逆累积分布函数)的封闭解析形式。这使得逆变换采样可以简化为生成均匀分布的随机数并应用一个代数函数。实际应用中,用户需要关注的主要参数是网格分辨率,以确保线性近似的精度足够高。适当的分辨率取决于具体的使用场景...

概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南

概率分布函数在这方面发挥着关键作用。本文将详细讨论概率密度函数(PDF)、概率质量函数(PMF)和累积分布函数(CDF)的概念。我们还将探讨如何从PMF或PDF推导CDF,并为每种情况提供具体示例。概率质量函数(PMF)概率质量函数(PMF)专用于描述离散随机变量。它定义了离散随机变量取特定值的概率。PMF为表示不同离散结果的概...

乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他

相当繁琐但设置良好的[fJ]计算的结果基本上归结为确定重叠分布函数,这是这些问题的序参量,在高温相,这只是零处的δ函数。在低温相中,P(q)被发现在q=±qEA处有两个δ峰,但也有较小绝对值的权重。P(q)的确切形式取决于模型。基本上可以找到三类:对SK模型的全面理解的下一步是确定其平衡状态的超度...

图灵奖得主 Yann LeCun 万字演讲:今天的 AI 比猫还笨,自曝早已...

这没关系,反正是一个数量级。这个数据量大约是10的14次方个字节,差不多与LLM的数量级相当。因此,在四年内,一个四岁孩子看到的视觉数据与最大的语言模型在整个互联网上公开可用的文本上训练的数据量一样多。以数据作为起点,这告诉我们几个事情。

捕捉宇宙脉动,重构宇宙拼图,多点关联函数的突破意味着什么?

一个关键的挑战是理解星系之间的复杂关系，特别是超出简单的两星系间关系(www.e993.com)2024年11月2日。这些所谓的多点关联函数对于理解暗物质、暗能量和引力的本质非常重要，但之前很难测量和分析。最近，中国科学院国家天文台的研究小组提出了一种创新的解决方案。他们利用先进的计算技术，成功地从星系的密度场中提取了更多关于三个和四个星系之间...

可靠性分析中的 Weibull 分布

2.Weibull分布参数、可靠性函数和故障函数之间的关系通过调整Weibull分布的形状参数β,可以对许多不同寿命分布的特征建模。0<??<1早期失效发生在产品寿命的初始阶段。这些失效可能会迫使产品进入“老化”阶段以降低初期失效的风险。概率密度函数...

AI探索宇宙结构新突破!超精准场级模拟,半秒完成冷暗物质仿真

第二项是欧拉密度的MSE:第三项是采用粒子速度的MSE:最后一项对应于欧拉动量场的MSE损失。这里将粒子速度分布到与初始拉格朗日网格具有相同分辨率的欧拉矢量场网格并计算,p是网格单元中每粒子质量的欧拉动量。于是,红移z处快照的最终损失函数为:实验结果...

常见统计概率分布实现(代码)

PDF:概率密度函数它类似于连续变量的PMF版本。返回连续随机变量X在某个范围内的概率。PDF。来源:httpsbyjus/maths/probability-density-function/CDF:累积分布函数返回随机变量X取小于或等于x的值的概率。CDF(指数分布的累积分布函数)。来源:httpsen.wikipedia/wiki/Cumulative_distr...

辽宁大学宋智凝课题组AFM:以反应性离子液体凝胶微球为固定化酶...

仿真系统在(a)0ps,(b)250ps,(c)1000ps(平衡配置)时的构型。(d)均方位移(MSD),(e)径向分布函数(RDFs),(f)[BMIM]+、[PF6]-和PGMA沿z轴的数密度分布。((g)PGMA、(h)[PF6]-和(i)[BMIM]+沿Z轴和Y轴的二维数密度分布。液室酶微反应器HRP-IL@PGMAs...