上海大学增材顶刊:机器学习辅助激光粉末床熔融制备Ti6Al4V合金的...
研究结果清晰地表明,任意两个工艺参数之间的相关系数均低于0.8,说明工艺参数之间并不存在明显的线性关系。图2.工艺参数的Pearson相关系数K-Means算法根据工艺参数的均值和标准差的相似性,将数据划分为不同的聚类,不同的聚类在工艺参数的均值和标准差上具有显著差异。因此,对不同聚类自适应使用不同的回归模型能够提...
动物行为学实验:小鼠主动跑轮套装|免疫|对照组|神经元|小鼠属...
基本的数据分析包括描述性统计分析(如跑动时间、距离的平均值、标准差等)与图形展示(如跑动模式的时间序列图、速度分布图等)。此外,还可利用统计方法(如回归分析、方差分析等)探讨不同因素与跑动行为之间的关联关系。对于涉及多个时间点的纵向数据,可采用时间序列分析或混合效应模型等方法,以捕捉小鼠跑动行为的动态变化...
离婚很难。研究明白再结婚丨大侠心理译制组
因为欧氏测量法对变量的测量单位很敏感,所以对变量进行了标准化,以避免不同量表的方差可能产生的偏差影响。伪T2统计量被用来作为决定多少个簇最适合数据的标准(Cooper&Milligan,1984;Milligan&Cooper,1985)。伪T2通过其数值的局部低谷提供了适当的聚类数量的指示。这体现在一个给定的聚类水平的伪T2统计量值...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6=1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?有。质量的本质,就是标准差。我举个例子。
寻找波动中的“定力”
资本开支/营收反映产能供给与需求的相对强度,虽然滞后于产能利用率,但其绝对位置的高低,在产能周期的底部区域,有一定规律,即:资本开支/营收跌破历史区间均值1倍标准差时,产能周期往往探底回升。上一轮全局性的制造业产能周期底部为2016Q3,2016Q4广义制造业资本开支跌破均值以下1倍标准差,产能利用率也对应回升。类似的...
期权交易的“灵魂”:—波动率解说
度量波动率的方法有很多,比较常见的是标准方差波动率、Parkinson估计量、Garman-Klass估计量和Yang-Zhang估计量(www.e993.com)2024年9月7日。波动率的标准定义是方差的平方根,具体计算为针对资产的对数收益求其平均数,然后根据下面公式得到历史波动率的估计值。这里,N是观察值的数量,σ代表对数收益的平均离差,即标准差。若将日、周等标准差...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
根据期货与现货时间差的定义,对上述样本进行概念区分,通过积差法计算不同类别两组变量的协方差与样本标准差乘积的比值,去计算相关系数,之后结合相关系数甄别样本数据之间的线性关系强弱。计算2021—2023年合肥马长江网价和上海中天网价分别与期货合约收盘价的相关系数r(样本量n1=727)可得结论:上海、合肥两地网价与螺纹...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536≈23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6≈1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?
不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件
σ=回报率的标准方差(衡量波动性的最常用统计指标)夏普比率S越高,投资机会的“质量”越高。举个例子:甲投资:超额(超出国债)回报期望10%,标准差20%,夏普比率为0.5乙投资:超额回报期望5%,标准差5%,夏普比率为1乍一看,甲投资回报期望高,似乎是比较好的机会。其实乙投资更胜一筹(通常情况下),因为它的夏...
前列腺尿道提升术治疗男性良性前列腺增生症的下尿路症状
我们根据需要提取了与本Cochrane系统评价相关的结果数据,用于计算汇总统计和方差测量。对于二分结果,我们在2×2表中获得了总体事件数和总数,以及具有相应方差度量的汇总统计数据。对于连续结果,我们获得了计算该信息所需的均值和标准差或数据。我们通过讨论解决了任何分歧,或者,如果需要,通过与第三位评价作者(PD)协商...