星环科技入选IDC向量数据库代表厂商,在多技术方向上具备竞争优势

同时,向量数据库Hippo可基于星环自研多模型统一技术架构,实现向量数据、图数据、关系型数据、时序数据等多模型数据的统一存储管理,帮助企业快速构建和应用私有知识库,解决大模型落地过程中存在的领域知识缺乏、知识时效性低、隐私数据安全性低、AI幻觉等问题,帮助企业高效、低成本地落地领域大模型应用,并通过多模型数据的...

科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望

向量数据库,顾名思义,是一种专门处理向量数据的数据库。在传统的关系型数据库中,数据通常以表格形式存储,而向量数据库则将非结构化数据(如文本、图像、音频等)转换为向量形式进行存储。这种数据表示方法使得向量数据库能够高效地处理大规模、高维度的数据集,为AI提供了强大的计算基础。如果说数据库是数据的“硬盘...

概念的表征应该如何表示

现代语言模型和向量符号架构表明,基于向量的模型能够处理人类概念所需的组合性、结构性和符号性特征。向量还能够处理心理学中的关键现象,包括特征和相似性的计算、关系和类比推理,以及理论的表征。语言模型展示了单词语义和句子的向量表示如何在概念与语言之间建立联系,这可以在概念的定义理论或临时概念中看到。来自...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

关于维度,q(i)和k(i)都是具有dk个元素的向量。投影矩阵Wq和Wk的形状为d×dk,而Wv为d×dv。这里,d是每个词向量x的大小。需要注意的是q(i)和k(i)必须具有相同数量的元素(dq=dk),因为后续会计算它们的点积。许多大型语言模型为简化设置dq=dk=dv,但v(i)的大小可以根据需要不同。以下是...

研究| 印度制造业30年启示:为什么越开放越遭殃?

本文实证目的主要是为反映印度产业开放对经济增长产生的结构差异并探究增长效应的可持续性,而可以有效捕捉系统中的结构性变化以及变量之间的非线性关系的向量自回归模型(TVP-VAR)恰好可以满足这一要求。TVP-VAR模型在VAR模型基础上引入时变参数,能够很方便地绘制印度不同时期产业开放对经济增长的脉冲响应函数,便于我们...

OpenAI开启推理算力新Scaling Law,AI PC和CPU的机会来了

首先就是基于星环自研**向量数据库Hippo的向量索引技术**,能够在庞大的数据集中快速精准地召回相关信息,提升了信息检索的速度和准确性,使模型在处理查询时更加高效(www.e993.com)2024年11月14日。其次是利用了**图计算框架**,让大模型能够识别实体间的多层次关系,从而进行深度的关联分析,提供了更为深入和准确的洞察结论。

知从科技:拥抱大模型时代,AGI赋能汽车基础软件

在基础模型之上,我们搭建了低代码智能体平台,主要集成了其他第三方的大模型应用,如向量大模型、向量数据库以及LangChain开发框架、LangSmith监控资源使用情况的应用等。还有GraphRAG,这是一种采用知识图谱的方式表达实体及其之间的关系,通过图搜索的方式从数据库中检索知识,相比传统的向量化方法更为准确。这是我们...

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

新技术的火爆,必然会伴随炒作和泡沫,但向量作为大模型理解世界的数据形式,向量数据库作为AI革命重要基建的位置,长期来看是不会动摇的。为什么这么说?向量数据库并不是一种特别新的数据库技术,在AI领域已经应用了七八年,谷歌在2015年就宣布使用RankBrain语义检索来处理搜索任务。如果说数据库是数据的“硬盘”,那么,...

超越向量检索!混合检索 + 重排序改善 RAG 应用 | 新程序员

“混合检索”实际上并没有明确的定义,本文以向量检索和关键词检索的组合为例。如果我们使用其他搜索算法的组合,同样可以被称为“混合检索”。例如,我们可以将用于检索实体关系的知识图谱技术与向量检索技术结合。不同的检索系统各自擅长寻找文本(段落、语句、词汇)之间不同的细微联系,包括精确关系、语义关系、主题关系...

天工一刻 | 一文看懂向量数据库

向量数据库跟大模型有什么关系?看懂哪些参数,才能看懂向量数据库?一、“万物皆可Embedding”要理解向量数据库(VectorDatabase),首先要理解向量(Vector)的概念。向量指具有大小和方向的量,它在直角坐标系里通常表现为一段带箭头的线段。(向量指具有大小和方向的量,图片来自byjus)...