星环科技入选IDC向量数据库代表厂商,在多技术方向上具备竞争优势

同时,向量数据库Hippo可基于星环自研多模型统一技术架构,实现向量数据、图数据、关系型数据、时序数据等多模型数据的统一存储管理,帮助企业快速构建和应用私有知识库,解决大模型落地过程中存在的领域知识缺乏、知识时效性低、隐私数据安全性低、AI幻觉等问题,帮助企业高效、低成本地落地领域大模型应用,并通过多模型数据的...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

关于维度,q(i)和k(i)都是具有dk个元素的向量。投影矩阵Wq和Wk的形状为d×dk,而Wv为d×dv。这里,d是每个词向量x的大小。需要注意的是q(i)和k(i)必须具有相同数量的元素(dq=dk),因为后续会计算它们的点积。许多大型语言模型为简化设置dq=dk=dv,但v(i)的大小可以根据需要不同。以下是...

如何正确发音'glove'这个英语单词?

词向量质量:在某些任务中,GloVe的词向量表现优于Word2Vec,尤其是在需要捕捉词之间全局关系的任务中。GloVe与FastText的比较(ComparisonofGloVeandFastText)词形变化:FastText能够处理词形变化,通过将词拆分为n-grams来生成词向量,而GloVe则无法直接处理未登录词(out-of-vocabularywords)。上下文信息:FastText...

OpenAI开启推理算力新Scaling Law,AI PC和CPU的机会来了

首先就是基于星环自研**向量数据库Hippo的向量索引技术**,能够在庞大的数据集中快速精准地召回相关信息,提升了信息检索的速度和准确性,使模型在处理查询时更加高效。其次是利用了**图计算框架**,让大模型能够识别实体间的多层次关系,从而进行深度的关联分析,提供了更为深入和准确的洞察结论。在**数据**方面,覆盖...

高一数学平面向量加减法,模的奥秘,平方法和数形结合法全解析!

高一数学平面向量加减法,模的奥秘,平方法和数形结合法全解析!2024-02-2815:41:22六维坐标系天津举报0分享至用微信扫码二维码分享至好友和朋友圈点击按住拖动小窗关闭热门视频郑州市政协文化和文史委员会主任王天宇接受审查调查0万次播放重播六维坐标系293粉丝教师、家长、数学爱好者的...

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

向量自回归移动平均(VARMA)模型是VAR模型的扩展,它结合了向量自回归(VAR)和向量移动平均(VMA)的特性,用于分析多变量时间序列数据(www.e993.com)2024年11月14日。数学表示VARMA(p,q)模型可以表示为:其中,Y_t是k维随机向量,c是k维常数向量,A_i和B_j是k×k系数矩阵,\epsilon_t是k维白噪声向量。

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看,以及国内外商业化大模型的进展来看,大模型的技术路线还没有发生颠覆性的变革,因此落地应用还是需要向量检索和向量数据库。由此可以肯定,向量数据库市场必然还会迎来一轮增长。趋于冷静,只是2023年热情过度高涨的适当回调。

阈值向量误差修正模型TVECM对汇率金融时间序列数据分析|附数据代码

在本研究中,我们采用了阈值向量误差修正模型(TVECM)来分析一组经济数据,特别是聚焦于CNY和CNH这两个关键变量之间的关系。为了获得模型的最佳参数估计,我们设定了模型的多个参数,包括两个阈值(nthresh=2)、一个滞后阶数(lag=1)、网格搜索中的β参数范围(ngridBeta=60)和阈值范围(ngridTh=30)。此外,我们设置了数...

联手火山引擎,华硕利用大模型和向量数据库推出AI功能笔记本

华硕官网的FAQ文档被高效地储存于火山引擎ViKingDB向量数据库中,数据库不仅分析、存储和索引了问题与答案之间的向量关系,更通过运用向量相似度检索技术,确保用户向豆叮提出问题时,系统能够迅速而精准地定位问题,检索到相关结果,并交由字节大模型进行精炼的总结。

超越向量检索!混合检索 + 重排序改善 RAG 应用 | 新程序员

“混合检索”实际上并没有明确的定义,本文以向量检索和关键词检索的组合为例。如果我们使用其他搜索算法的组合,同样可以被称为“混合检索”。例如,我们可以将用于检索实体关系的知识图谱技术与向量检索技术结合。不同的检索系统各自擅长寻找文本(段落、语句、词汇)之间不同的细微联系,包括精确关系、语义关系、主题关系...