析易科研工具——如何进行非参数检验(Mann—Whitney U检验)?

分别计算两组数据的秩次总和。计算U统计量,它是两个样本的秩次总和与样本量的关系的函数。根据U统计量和样本量,确定是否拒绝零假设。零假设通常认为两组数据没有显著差异。假设条件:两个独立样本的观察值是相互独立的。两组数据是连续的或者是有序的。如果要对中位数进行推断,两组数据的分布形状应该是...

数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

点估计与区间估计:用样本统计量估计总体参数。假设检验:包括t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等,用于检验研究假设的有效性。置信区间:估计总体参数的可能范围。回归分析线性回归:分析一个或多个自变量与因变量之间的关系。多元回归:涉及多个自变量的回归分析。逻辑回归:用于因变量是分类变量的情况。方差分析(...

1亿参数的细胞大模型来了!登Nature子刊,清华大学团队发布sc...

*注:皮尔逊相关系数是一种衡量变量之间线性关系强弱的统计量,取值范围在-1到1之间。相关系数接近1,表明两个变量之间存在完全正向的线性关系;接近-1,说明存在完全负向的线性关系;接近0,表示两个变量之间没有线性关系。这说明,尽管scFoundation在单细胞转录组数据上进行了预训练,但学习到的基因关系可以...

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

8.了解大数定律,掌握中心极限定理。二.统计学1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法;2.了解问卷设计;3.掌握统计量的概念,掌握常见统计量;样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次...

绕不开的统计:z 值、t值都在算什么之习题举例

3.Z统计量:在假设检验中,Z统计量是用来评估样本统计量与总体参数之间差异的一种方法,通常用于大样本且总体标准差已知的情况。公式为:z统计量告诉你样本均值与总体均值之间的差异程度,以标准差的单位来衡量。而且此值和样本量有关,所以在标准差项上有n的加入。

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

这类分析对原变量的分布不作要求,属非参数统计方法(www.e993.com)2024年11月17日。其中最常用的统计量为Spearman(斯皮尔曼)秩相关系数,又称等级相关系数。Logistic回归一、多重线性回归模型用于分析一个连续性因变量与一组自变量之间的关系,但是若因变量为分类变量,那么因变量与自变量之间就丧失了这种线性关系,但是经过Logist变化,则将模型转变...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

a部分表示定义自由能的各个量之间的依赖关系。这包括大脑的内部状态μ(t),及描述其与环境交换的量:感觉信号s(t)(及其运动),再加上动作a(t)。环境由运动方程描述,这些方程指定了环境隐藏状态的轨迹。感知输入的原因包括隐藏状态x(t)、参数θ以及控制随机涨落幅度z(t)和w(t)的精度γ。大脑的...

基于ARCH类模型的当归价格指数波动影响因素分析及趋势预测

由表5结果可知,@SQRT(GARCH)系数为0.128,对应的统计量0.848和P值0.397(>0.05),均未能通过检验,说明GARCH-M模型不显著,即当归价格指数不存在高风险、高收益的特征,波动与收益之间正相关关系不明显,从侧面体现了市场参与主体理性投资程度不高,存在随着价格指数波动的增加,市场风险不断提高的问题。

陶哲轩:从复杂系统中,抓住奇妙的普适性

当我们从宏观角度审视簇的大尺度结构时,特别是在接近临界参数值(例如,温度)的情况下,微观结构上的差异开始变得模糊不清,一些普适性规律也随之涌现。尽管簇的大小和形状是随机出现的,但它们几乎总会呈现出分形结构;这意味着如果你放大观察簇的任何一个部分,其显示的图像都会或多或少地类似于整个簇。基本统计量,比如...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

2.描述性统计使用NumPy和Pandas来计算一些基本的描述性统计量:importnumpyasnpimportpandasaspddata=np.random.normal(0,1,1000)df=pd.DataFrame(data,columns=['values'])print(df.describe())这个例子生成了1000个服从标准正态分布的随机数,并计算了均值、标准差等统计量。