AWS不用英伟达GPU,打造与众不同的超级计算机

◎在计算核心方面,由少量大型NeuronCore组成,这种设计与传统GPU使用大量较小张量核心形成鲜明对比,大型核心在处理生成式AI工作负载时能够有效减少控制开销。●每个NeuronCore内部集成了张量引擎、矢量引擎、标量引擎和GPSIMD引擎,各司其职协同工作。◎张量引擎作为核心计算单元,以128×128脉动阵列的形式,从...

集数学与物理科学于一体的美感——《从群到李代数:浅说它们的理论...

著有《物理学中的几何方法》《从一元一次方程到伽罗瓦理论》《从求解多项式方程到阿贝尔不可能性定理——细说五次方程无求根公式》《从代数基本定理到超越数——一段经典数学的奇幻之旅》《从矢量到张量:细说矢量与矢量分析,张量与张量分析》《从空间曲线到高斯-博内定理》;译有《怎样解题:数学思维的新方法》《恋...

英特尔正式推出Gaudi3 AI芯片:比英伟达H100慢,成本更低

新芯片的速度比英伟达广受欢迎的H100和H200GPU(用于AI和HPC)要慢,因此英特尔将其Gaudi3的成功押注于其较低的价格和较低的总拥有成本(TCO)。英特尔的Gaudi3处理器使用两个芯片,包含64个张量处理器核心(TPC,带有FP32累加器的256x256MAC结构)、8个矩阵乘法引擎(MME,256位宽矢量处理器)和96MB片上SRAM缓存,带宽...

相对论宏观系统中的热力学平衡态

称为张量热力学力,它与流体内部的剪切效应相对应;式中的N(1)、ε(1)、Π(1)、j(1)μ、q(1)μ、Π(1)μν称为一阶耗散项,它们都可以表达为热力学力的线性组合,这样的关系式称为本构关系其中,称为动理系数。这些本构关系对应着一阶耗散项对热力学力的线性响应。容易看出三种热力学平衡态定义的等价...

中信建投:国内AI芯片厂商能否脱颖而出,核心看三点

昇腾310与昇腾910均基于华为自研达芬奇3DCube技术,集成了张量、矢量、标量等多种运算单元,支持多种混合精度计算。昇腾310是华为首款全栈全场景人工智能芯片,具备低功耗优势,昇腾910支持云边端全栈全场景应用。昇腾已基于310和910形成了完善的解决方案,出货形态包括:包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等,打造...

外尔半金属薄膜的介电张量及色散性质研究

1WSM的介电张量WSM的能带结构包含偶数个非退化能带接触点（Weyl节点）(www.e993.com)2024年12月19日。此处考虑一种最简单的情况，其中WSM包含两个具有相反手性的Weyl节点，且在动量空间的间隔为由波矢2b表示，实验已经证实了这种WSM的存在。相应的电位移矢量和电场强度之间的关系服从修正后的本构关系[9]其中，ε0是真空的...

如何理解纳维尔-斯托克斯方程?《张朝阳的物理课》详解流体的动力学

10月27日12时,《张朝阳的物理课》第二百二十八期开播,搜狐创始人、董事局主席兼CEO、物理学博士张朝阳坐镇搜狐视频直播间,首先回顾了如何用张量形式表达矢量微积分中的相关计算,再利用张量分析的方法从流体应力张量中导出了流体微元的受力。不难看到,这一受力恰好正对应流体力学中纳维尔-斯托克斯方程等号右边的压强梯度...

黄仁勋两万字访谈实录:希望英伟达拥有5万名员工和1亿个AI助手

而机器学习最令人惊讶的地方在于,事实证明它的学习速度非常快。所以,随着我们重新定义计算的分布方式,我们进行了多种形式的并行处理:张量并行、流水线并行,以及各种各样的并行计算方式。我们在这一基础上发明了新算法,并开发了新的训练方法。所有这些发明都在彼此之间产生了复合效应。

广义对称性:联结高能理论、凝聚态理论与数学的新概念

可以证明,新的体系会具有一个新的对称性G’,其对称性代数为G的Pontryagin对偶,也就是G的表示张量范畴。由于非阿贝尔群的表示在张量乘积运算下不可逆,我们因此构造出了一个带有不可逆对称性的物理体系。我们还可以研究最一般的,由n阶张量范畴描述的高阶范畴对称性,这些高阶范畴对称性的定义和性质与普通对称性大不...

张朝阳求纳维尔斯托克斯方程的特解

而基矢\vec{e}_??就相当于g_r=g_θ=0,g_??=1的一个矢量,代入散度公式可知它等于0。(12)式的第二项涉及到直接对一个矢量求“梯度”得到二阶张量,展开来写是第二个等式新定义了一个矢量\vec{e}_ρ,它是从\vec{e}_??对??求导出来的。方位角基矢与r和θ无关,只会随着??变化,且变化的矢...